由于学习者很难通过传统的关键词搜索方法从海量的教育资源中发现和获取最合适的资源，因此基于上下文的资源推荐服务成为普及学习环境的重要组成部分。 目前，推荐机制已广泛用于电子商务领域，在这些领域中，通常分别考虑基于内容或基于协作的筛选策略。 但是，在这些现有的推荐机制中，学习者的动态兴趣和偏好，普遍学习环境的访问模式和其他属性（例如多模式连接和资源分配）始终被忽略。 因此，这些机制不能有效地反映学习者的实际偏好，也不能完美地适应普遍的学习环境。 为了解决这些问题，提出了一种用于普适学习环境的上下文感