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  1. AForge.NET Framework-2.2.5.zip 源码示例支持Framework4.0 最新版

  2. AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 机器人等领域    这个框架由一系列的类库和例子组成 2 2 3是目前的最新版本 其中包括的特征有:    AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器    AForge Vision 计算机视觉应用类库    AForge Neuro 神经网络计算库 AForge Genetic 进化算法编程库    AForge MachineLearning
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-09-06
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:lwmhy
  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_33042687
  1. feast,用于机器学习的特征库.zip

  2. feast,用于机器学习的特征库.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38743737
  1. feast,用于机器学习的特征库.zip

  2. feast,用于机器学习的特征库.zip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744375
  1. KnowledgeGraphCourse.zip

  2. 原资源可在github中搜索到,这里只是用于个人学习方便。 课程内容 第1讲 知识图谱概论 (2019-3-1,2019-3-8) 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-08
    • 文件大小:423624704
    • 提供者:changbozizf