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AForge.NET Framework-2.2.5.zip 源码示例支持Framework4.0 最新版
AForge NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的 他包括计算机视觉与人工智能 图像处理 神经网络 遗传算法 机器学习 机器人等领域 这个框架由一系列的类库和例子组成 2 2 3是目前的最新版本 其中包括的特征有: AForge Imaging 一些日常的图像处理和过滤器 AForge Vision 计算机视觉应用类库 AForge Neuro 神经网络计算库 AForge Genetic 进化算法编程库 AForge MachineLearning
所属分类:
C#
发布日期:2014-09-06
文件大小:36700160
提供者:
lwmhy
MachineLearning-master-python.zip
属于网络下载资源,感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码,以及具体的应用实例,包含: Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型,怎么将CNN用作特征提取,怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras,用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明,训练一个CNN,总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo,人脸数
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-07-04
文件大小:1048576
提供者:
qq_33042687
feast,用于机器学习的特征库.zip
feast,用于机器学习的特征库.zip
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38743737
feast,用于机器学习的特征库.zip
feast,用于机器学习的特征库.zip
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38744375
KnowledgeGraphCourse.zip
原资源可在github中搜索到,这里只是用于个人学习方便。 课程内容 第1讲 知识图谱概论 (2019-3-1,2019-3-8) 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-07-08
文件大小:423624704
提供者:
changbozizf