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搜索资源列表

  1. 主成分分析PCA的matlab代码

  2. 用于特征降维，图像识别，图像融合的特征提取经典算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：moxibingdao

  1. 主分量分析投影matlab实现

  2. 用于特征降维人脸识别等多元数据分析的主分量分析投影的Matlab代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现

  2. 用于特征降维，鉴别分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. 鉴别型典型相关分析（DCCA）Matlab代码实现

  2. 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的鉴别型典型相关分析（DCCA）Matlab代码实现。 因为这个算法比较新，所以这个我要的分比较高。哈哈 不好意思啦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. 广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现

  2. 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. 典型相关分析 CCA

  2. 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析（CCA）Matlab代码实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：1024
    • 提供者：moxibingdao

  1. 用于特征降维，特征融合，相关分析

  2. 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析，一个线性判决分析用于特征选择的matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xlqnh

  1. 数据降维算法

  2. 主成分分析PCA，用于数据降维，提取特征。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-11-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：daidaidd11

  1. 滚动轴承时域统计特征matlab程序

  2. 滚动轴承的时域统计特征matlab程序，包括均方根值、方根幅值、峭度等10个有量纲指标和波形因子、峰值因子等5个无量纲指标，可用于轴承多维特征提取时特征降维等研究，若有用请给好评哈，谢谢！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-22
    • 文件大小：526
    • 提供者：snail_dm

  1. matlab编写的 32个降维程序

  2. 这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhough GUI。有以下技术可用：   - 主成分分析（'PCA'）   - 线性判别分析（'LDA'）   - 多维缩放（'MDS'）   - 概率PCA（'ProbPCA'）   - 因素分析（'因子分析'）   - Sammon映射（'Sammon'）   - Isomap（'Isomap'）   - Landmark Isomap（'LandmarkIsomap'）   - 局部线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_15025373

  1. UMPCA多线性降维分析方法

  2. 高维多线性降维分析方法，用于高维特征矩阵以及图像的降维分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42717693

  1. 煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型

  2. 为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值、权值、自反馈因子和增益因子行全局寻优.将该预测模型用于矿井监测的历史数据进行检验.研究结果表明:模型能够有效地减少预测模型的输入变量个数,并且相比其他预测模型提高了预测的精度和效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 降维算法LDA用于分类

  2. 本资源是机器学习常见方法LDA（线性判别分析）的源码，其主要功能类似于PCA，都属于降维算法。本次实现是依托于项目工程，裁剪掉了图像预处理特征提取部分，是降维算法在分类问题上的一次实现，为Matlab代码实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_35372102

  1. 特征级数据融合在医学图像检索中的应用(NOTE) 2010.pdf

  2. 摘 要：医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣针对医学图像的自身特点，采用直方图Gabor小波不变矩三种 典型方法分别提取了颜色纹理形状三类特征，然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想 为此，提出了基于 主元分析的特征级数据融合算法，避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响，同时还达到了特征降维 去除特征间冗余的目 的实验结果表明，融合后的特征能更好地表达医学图像的内容，在医学图像检索中取得了较好的检索效果 关键词：主元分析；图像检索；特征提取；医学图像

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：331776
    • 提供者：phytle0

  1. 基于多特征融合的J波分类模型

  2. J波是心电图上出现的一种异常变异。应用计算机实现J波自动分类对J波疾病的临床诊断有着重要意义。基于时频域和相空间两个分析角度，一方面使用调Q小波变换（Tunable Q Wavelet Transform，TQWT）和高阶累积量挖掘信号时频域的细节特性；另一方面应用递归图（Recurrence plot，RP）评估心脏系统递归点的发生状态。两类特征降维后并行融合于改进的AdaBoost分类器实现正常、良性J波和恶性J波分类。结果显示，设计的J波多分类算法平均准确度约达到79%，可以用于J波良、恶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38674512

  1. python代码实现TSNE降维数据可视化教程

  2. TSNE降维 降维就是用2维或3维表示多维数据（彼此具有相关性的多个特征数据）的技术，利用降维算法，可以显式地表现数据。（t-SNE）t分布随机邻域嵌入 是一种用于探索高维数据的非线性降维算法。它将多维数据映射到适合于人类观察的两个或多个维度。 python代码 km.py #k_mean算法 import pandas as pd import csv import pandas as pd import numpy as np #参数初始化 inputfile = 'x.xlsx'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38501810

  1. 降维的通用指数框架

  2. 作为一般框架，基于成对相似性矩阵的Laplacian嵌入可从高维数据推断低维表示。 但是，它通常存在三个问题：1）算法性能对邻居的大小敏感； 2）算法遇到众所周知的小样本量（SSS）问题； 3）该算法不强调小距离对。 为了解决这些问题，在这里我们提出使用矩阵指数的指数嵌入，并提供用于降维的通用框架。 在框架中，矩阵指数可以通过特征相似矩阵上的随机游走来粗略地解释，因此更加健壮。 矩阵指数的正定性处理SSS问题。 指数嵌入的衰减函数的行为在强调小距离对时更为重要。 在此框架下，我们应用矩阵指数来扩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38693586

  1. 降维的通用指数框架

  2. 作为一般框架，基于成对相似性矩阵的Laplacian嵌入可从高维数据推断低维表示。 但是，它通常存在三个问题：1）算法性能对邻居的大小敏感； 2）算法遇到众所周知的小样本量（SSS）问题； 3）该算法不强调小距离对。 为了解决这些问题，在这里我们提出使用矩阵指数的指数嵌入，并提供用于降维的通用框架。 在框架中，矩阵指数可以通过特征相似矩阵上的随机游走来粗略地解释，因此更加健壮。 矩阵指数的正定性处理SSS问题。 指数嵌入的衰减函数的行为在强调小距离对时更为重要。 在此框架下，我们应用矩阵指数来扩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 基于流形学习的三维步态鲁棒识别方法

  2. 针对过去几乎都是在单目视觉的情况下进行步态识别研究的现状,提出一种基于立体视觉的步态识别方法.首先利用立体匹配技术获得人体轮廓的三维信息,并据此构造出三维人体轮廓描述子以获取人体的步态特征.接着通过平滑、去噪等预处理手段抑制噪声的影响,并采用流形学习构建低维流形进行特征降维.最后将最近邻分类器和最近邻模板分类器用于识别过程.采用该方法在PRLABⅡ立体步态数据库和不规则测试数据集ExN上进行实验,获得较高的识别率.实验结果表明,文中所提出的方法具有与行人行走路径到摄像机之间的距离无关的特点,且对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：668672
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 机器学习之主成分分析PCA数据降维

  2. 1 基本概念 PCA即主成分分析技术。主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。 主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_38584148
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