scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

目标跟踪与检测已成为计算机视觉领域最重要，最活跃的研究领域之一。 近年来已经提出了大量的跟踪和检测算法，这些算法解决了物体遮挡，快速运动，变形，比例变化或照度变化的问题。 但是，在重咬合中仍然存在一些严重的问题。 本文基于TLD（Tracking-Learning-detection，跟踪学习学习）框架，利用二值化范数梯度（BING）通过线性支持向量机（Support Vector Machine，SVM）对目标得分进行客观性搜索。 首先，我们将输入窗口的大小调整为不同的量化大小（例如8 8）