词汇选择对统计机器翻译非常重要。在本文中，我们提出了一个基于图的集体词汇选择框架。该框架建立在翻译图上，该图不仅捕获源端内容词及其目标翻译之间的局部关联，而且还捕获目标项之间的相关性方面的目标端全局依存关系。我们还介绍了一种随机游走样式算法，以共同识别与翻译图中密切相关的源代码内容单词的翻译。我们验证了词汇选择框架对汉英翻译的有效性。大规模训练数据的实验结果表明，我们的方法显着改善了词法选择。