如何提高数据中心网络（DCN）的利用率是确保云服务质量的关键问题。 先前的研究表明，关键是提高时间平均利用率并降低过载率，并提出了许多有效的虚拟机（VM）放置算法以实现更高的利用率。 但是，大多数这些工作都没有考虑质量保证和统计复用方法，这可以大大提高VM放置的效率。 在本文中，我们提出了一种新颖的具有质量保证的VM放置方案，该方案可以动态放置VM以更好地复用随时间变化的资源需求。 我们首先应用自回归综合移动平均（ARIMA）和广义自回归条件异方差（GARCH模型）来预测未来需求的趋势和波动性，