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  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 反应式容侵系统入侵预测的混合式贝叶斯网络方法.pdf

  2. 基于入侵模型的混合式贝叶斯网络(H yBN, hybrid bayesian network)模型, 将入侵模型中攻击行为和系统安全状态节点分离为攻击层和状态层两个网络 层次, 两层间使用收敛连接, 而两层内部的节点间使用连续连接。在特定的信度更新算法的支持下, 实验说 明该贝叶斯网络方法用于入侵预测的有效性, 比较说明H yBN 方法的优点。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-11-01
    • 文件大小：679936
    • 提供者：guowang12356

  1. 用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络

  2. 用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络用于预测的贝叶斯网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-02
    • 文件大小：248832
    • 提供者：shadowserver

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part1）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：night_furry

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part2）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：mathlf2015

  1. 数据挖掘论文合集-242篇（part3）

  2. EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj FCC油品质量指标智能监测系统的数据挖掘与修正技术.caj IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现.caj InternetWeb数据挖掘研究现状及最新进展.caj Internet数据挖掘原理及实现.caj Min-Max模糊神经网络的应用研究.pdf OLAP与数据挖掘一体化模型的分析与讨论.caj OLAP和数据挖掘技术在Web日志上的应用.caj ON-LINE REDUCING MACHINING ERRORS IN BORING OP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hutingt77

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 基于具有配对和壳效应的贝叶斯神经网络方法的核质量预测

  2. 贝叶斯神经网络（BNN）方法用于改进各种模型的核质量预测。 发现似然函数中的噪声误差在BNN方法的预测性能中起着重要作用。 通过包括噪声误差的分布，可以在采样过程中自动找到合适的值，从而优化了核质量预测。 此外，除质子和质数外，还将与核对和壳效应有关的两个量添加到输入层。 结果，不仅对于核质量，而且对于单核子分离能，理论精度都得到了显着提高。 由于包含壳效应，因此在未知区域中，BNN方法预测的壳校正结构与已知区域中的壳校正结构类似，例如，相对论平均场中魔术数周围的核质量低估的预测 模型。 这表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 基于MapReduce的海量数据贝叶斯网络学习方法

  2. 贝叶斯网络（BN）是用于表示和推断不确定知识的流行且重要的概率图形模型。 从海量数据中学习BN是不确定性以知识为中心的推理，预测和决策的基础。 海量数据的固有特性使BN学习可以适应大数据量并并行执行。 在本文中，我们提出了一种基于MapReduce的方法，通过扩展传统的评分和搜索算法来从海量数据中学习BN。 首先，在评分过程中，我们开发了map和reduce算法以并行获取所需参数。 其次，在搜索过程中，我们为每个节点开发了map和reduce算法，以并行对所有候选局部结构评分，并选择得分最高的局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 将快速傅里叶变换与机器学习集成模型相结合，以支持针对远程医疗环境中心脏病患者的建议

  2. 最近，在远程医疗环境中的临床决策中使用智能技术已开始在改善患者生活质量和帮助减少日常医疗保健的成本和工作量方面发挥至关重要的作用。 本文提出了一种使用快速傅里叶变换耦合机器学习集成模型的有效医学推荐系统，用于短期疾病风险预测，从而为慢性心脏病患者提供有关是否需要接受医学检查的适当建议。在分析他们的医疗数据的基础上进行的第二天。 通过使用快速傅里叶变换来分解基于患者时间序列数据的滑动窗口的输入序列，以提取频率信息。 利用基于套袋的总体模型来提前一天预测患者的病情，以产生最终建议。 结合使用三个分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38564598

  1. bayesian-networks-源码

  2. 贝叶斯网络在公共卫生领域 贝叶斯网络如何用于公共卫生？ 一个用例是预测某人患病的风险。 本文介绍了贝叶斯网络（BN），然后说明了如何使用BN来预测冠状动脉疾病（CAD）的风险。 本文的大部分内容来自 和 。 所有错误都是我的。 关于贝叶斯网络 BN是一种概率图形模型； 它包含一组变量，以及变量如何相互依赖（例如，一个变量取某个值的概率如何取决于另一个变量的值）。 假设我们具有以下患者水平的数据：是否有人吸烟，有癌症家族史，是否有胸痛症状，是否有呼吸急促症状，是否在X光片上出现了肿瘤，以及患者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42129970

  1. MNIST-Fashion-data-Classification-Task:尝试使用MNIST Fashion数据集，以手工方式建立最佳模型，而无需使用预制的机器学习模型-源码

  2. MNIST时尚数据分类任务 这项研究的目的是找到最佳分类器来训练机器学习模型，该模型将用于预测图片的内容。 通过使用成千上万张图片的像素分解，模型将尝试将每张图片分类为正确的类别。 该报告将重点关注以下10种服装的图片：T恤/上衣，裤子，套头衫，连衣裙，外套，凉鞋，衬衫，运动鞋，包和脚踝靴。 该模型的目的是使用30,000张带有指定标签的图片对其进行训练，然后再对5,000张图片进行测试。 理想情况下，该模型将来将可以接收任何图片，并且可以预测图片上方列出的10个项目中的哪个正在描绘。 创建了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42134038

  1. 基于贝叶斯网络的新广告点击率预测

  2. 大多数经典搜索引擎会根据其点击率（CTR）选择广告并对其进行排名。 为了预测广告的点击率，经常需要考虑历史点击信息。 由于我们没有大量有关这些广告的历史数据，因此准确预测新广告的点击率对于现实应用而言具有挑战性且至关重要。 本文采用贝叶斯网络（Bayesian network，BN）作为表示和推断变量间依存关系和不确定性的有效框架，建立了一种基于BN的模型来预测新广告的点击率。 首先，我们建立了一个由贝叶斯网络组成的关键字网络，这些关键字用于描述特定域中的广告，称为关键字BN，缩写为KBN。 其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38737335

  1. 签名网络中社区建模和检测的贝叶斯方法

  2. 人们对探索具有正向和负向链接的签名网络的兴趣与日俱增，因为它们比未签名的网络包含更多的信息。 作为签名网络分析的基本问题，社区检测和符号（或态度）预测仍然是主要挑战。 为了解决这些问题，我们提出了一种生成贝叶斯方法，其中：1）提出了一种带符号的随机块模型，通过明确地表示从一个随机的符号链接的密度和受挫程度的分布，来描述带符号网络的社区结构。 2）通过理论推导用于参数估计的变分贝叶斯EM和用于模型选择的基于变分的近似证据，提出了一种模型学习算法。 通过与合成网络和现实网络中的最新方法进行比较，所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：332800
    • 提供者：weixin_38659622

  1. 信使RNA聚腺苷酸化位点的基于分类的预测模型

  2. 真核基因期间信使RNA聚腺苷酸化是基本加工步骤之一表达。聚腺苷酸化位点[（poly（A）site]]标记文字的结尾，这也是一个基因的结尾。一个可以证明聚（A）位点的计算程序不仅可以证明用于发现基因的基因组注释有用，但也可用于预测备用聚（A）站点。 现在可以从poly（A）站点数据集提取定义poly（A）站点的功能以构建此类预测模型。使用方法，包括K语法模式，Z曲线，位置特定的评分矩阵和一阶非齐次马尔可夫子模型，生成了许多特征并放置了迪南原始功能空间。要选择最有用的功能，属性选择算法，例如利用贝叶

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：872448
    • 提供者：weixin_38689477

  1. STVM_NLP_Research:研究代码等-源码

  2. 用于自然语言处理/情感分析的深度学习研究代码 该项目的目的是探索提高NLP /情感分析的神经网络的准确性和鲁棒性的想法 我们从人类如何处理语言中汲取灵感。 当人们尝试理解细微差别的语言时，他们通常会处理多种输入传感器模式以完成此认知任务。 事实证明，人脑甚至有一个特殊的神经元形成，称为矢状层，可以帮助我们理解讽刺。 我们以这种生物形式为灵感来设计神经网络架构，该架构结合了同一文本上不同模型的预测，从而构建了用于情感分析的健壮，准确且计算效率高的分类器，并研究了几种不同的实现方式。 我们已经开发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：weixin_42149153

  1. probflow:用于使用TensorFlow或PyTorch构建贝叶斯模型的Python包-源码

  2. 概率流 ProbFlow是一个Python软件包，用于使用或构建概率贝叶斯模型，对这些模型执行随机变异推理，并评估模型的推理。 它提供了用于构建贝叶斯神经网络的高级模块，以及用于构建定制贝叶斯模型的低级参数和分布。 这项工作仍在进行中。 Git存储库： : 文档： : 错误报告： ： 入门 ProbFlow使您可以快速轻松地构建，拟合和评估在和或之上运行的自定义贝叶斯模型（或模型！）。 使用ProbFlow，贝叶斯模型的核心构建块是参数和概率分布（当然还有输入数据）。 参数定义自变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143092
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