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用于3D胸腔MR图像的自动肺实质分割方法
本文提出了一种自动肺分割方法 胸腔磁共振(MR)图像。 第一步,将阈值和形状分析相结合,对胸部进行分割。 第二步,基于k均值聚类检测空气填充区域。 第三步, 采用解剖学特征将最初的肺实质从充满空气的区域中分离出来。 由于周围组织可能会连接到肺部,因此最终设计了轮廓细化步骤。 所提出的方法在50次MR扫描中进行了测试。 结果表明,与几种现有方法相比,该算法可以获得更好的分割效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:330752
提供者:
weixin_38651812