比特流层模型被设计为使用从数据包头和有效负载中提取的信息来对网络视频进行实时和非侵入式质量监控。 本文提出了一种内容自适应比特流层（CABL）模型，用于H.264 / AVC网络视频的编码失真评估。 首先，建立感知编码失真与量化参数（QP）之间的基本关系。 然后，考虑到感知到的网络视频编码失真严重依赖于视频内容的空间和时间特性这一事实，将空间和时间复杂性并入建议的模型中。 假设离散余弦变换（DCT）之前的残差保持拉普拉斯分布，则首先基于Parseval定理，利用QP和量化系数估计拉普拉斯分布的比