本文考虑了以三种化合物为特征的HIV / AIDS感染过程过滤问题，即健康T细胞的数量，被感染T细胞的数量和游离病毒颗粒。 在医疗过程中，只有其中的第一和第三位可以测量。 此外，确切的参数值也被认为是未知的。 因此，在这里，我们处理一个不确定的动态模型，该模型排除了经典滤波理论的应用，并且要求在没有考虑过程的完整数学模型的情况下，成功应用鲁棒滤波器的工作。 问题是基于可用信息来估计感染的T细胞的数量。 在这里，我们承认当前观察结果中存在随机的“白噪声”。 为此，我们使用具有矩阵增益的类Luenb