多目标优化一直是一个难题，是科学和工程领域研究的重点。 本文提出了一种基于人工蜂群的新算法来解决多目标优化问题。 ABC是基于蜜蜂群的智能觅食行为的最新引入的算法之一。 它使用较少的控制参数，并且可以有效地用于解决多峰和多维优化问题。 我们的算法使用帕累托优势的概念来确定蜜蜂的飞行方向，并维护在外部档案库中发现的非优势解矢量。 通过标准测试问题验证了该算法的有效性，仿真结果表明，该方法具有较高的竞争力，可以被认为是解决多目标优化问题的可行选择。

用人工蜂群算法求解多目标优化问题