本文的目的是利用当前的观测数据来探测反弹宇宙学的特征。 基于具有高导数项的反弹充气模型，我们提出了原始功率谱的一般参数化，其中包括典型的反弹参数，例如反弹时间尺度和能量尺度。 通过将Markov Chain Monto Carlo分析与Planck 2015，BAO和JLA的当前数据组合应用，我们报告了参数的后验概率分布。 我们发现，跳动模型可以很好地解释CMB的观测结果，尤其是TT功率谱中的大规模缺陷和振荡。