数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

这篇文章原文发表在可用性大师JakobNielsen的网站上，系统介绍了如何选择合适的用户体验研究方法。好的研究方法要在恰当的时间用到恰当的地方才能发挥其应有的效果，切忌手里有把锤子就看什么都像钉子。摘要：用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个3维坐标系以及典型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法，可以了解到什么时候应当使用哪种方法。用户研究领域有着相当广泛的研究方法，这是件好事（没准也是件坏事）。从那些已经广泛验证的方法，例如可用性实验室研究，到那些近些时候才发展出来的方法，

这篇文章原文发表在可用性大师JakobNielsen的网站上，系统介绍了如何选择合适的用户体验研究方法。好的研究方法要在恰当的时间用到恰当的地方才能发挥其应有的效果，切忌手里有把锤子就看什么都像钉子。摘要：用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个3维坐标系以及典型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法，可以了解到什么时候应当使用哪种方法。用户研究领域有着相当广泛的研究方法，这是件好事（没准也是件坏事）。从那些已经广泛验证的方法，例如可用性实验室研究，到那些近些时候才发展出来的方法，