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  1. 高并发高流量网站架构

  2. Web2.0的兴起，掀起了互联网新一轮的网络创业大潮。以用户为导向的新网站建设概念，细分了网站功能和用户群，不仅成功的造就了一大批新生的网站，也极大的方便了上网的人们。但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：356352
    • 提供者：zhoubing2010

  1. 并发用户数、吞吐量、思考时间的计算公式

  2. 首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能，对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-05
    • 文件大小：37888
    • 提供者：hustyhyangheng

  1. LR使用web_add_cookie函数进行cookie模拟

  2. 比如要进行论坛中的文件下载功能的测试。我们都知道只有登录用户才能进行下载操作，这样我们的测试过程可能就变成了先登录系统，然后再进行下载操作。在使用loadrunner设计脚本时就要先在初始化部分写登录脚本，然后再action中写下载操作，当单个用户运行时我们可能看不到什么问题。当用户并发量较多时，问题马上暴露出来了。大部分用户可能很长时间也没有下载成功，大量的初始化登录操作已经给系统造成了很大的压力，而在日常访问中，这种大量短时间登录的压力是不容易出现的。这样的测试结果可能无法达到我们的测试目

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：15360
    • 提供者：irisfly89

  1. 基于互联网的高性能系统架构

  2. 本文简介了基于互联网高并发与海量数据存储的三个系统架构。 智能推荐主要是针对需要实时展示服务端采集到用户行为数据的要求。采集端与接口端对并发量有较大要求。用到了map/reduce、通道锁、内存数据库、分布式主键等技术。 数据中心存储架构为大型互联网站提供在线结构化数据存储与非结构化数据存储。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-05-24
    • 文件大小：411648
    • 提供者：wtd1218

  1. 高并发高流量网站架构

  2. Web2.0的兴起，掀起了互联网新一轮的网络创业大潮。以用户为导向的新网站建设概念，细分了网站功能和用户群，不仅成功的造就了一大批新生的网站，也极大的方便了上网的人们。但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-10-28
    • 文件大小：372736
    • 提供者：alex_power

  1. 系统吞吐量（TPS）、用户并发量

  2. 系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式 详细说明

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-02-20
    • 文件大小：124928
    • 提供者：loglos

  1. 性能测试-系统吞吐量及用户并发量

  2. 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：76800
    • 提供者：qq_43387453

  1. 如何使用Redis保存用户会话Session详解

  2. 前言 PHP内置的绘画存储机制是把全部的会话数据保存在服务器上的文本文件里面，这些文件通常都是保存在服务器上的临时目录里。如果并发量大，读写效率非常低。而Redis对高并发的支持非常好，所以，可以使用redis替代文件存储session。 下载源码 session_set_save_handler函数 PHP的session_set_save_handler函数用来定义用户级session保存函数（如打开、关闭、写入等）。原型如下： bool session_set_save_hanler

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38670186

  1. 高并发Web服务的演变—节约系统内存和CPU

  2. 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长，高并发成为了一种常态，给Web系统带来不小的挑战。以最简单粗暴的方式解决，就是增加Web系统的机器和升级硬件配置。虽然现在的硬件越来越便宜，但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长，成本是非常高昂的。结合技术优化方案，才是更有效的解决方法。并发连接数为什么呈指数增长？实际上，从这几年的用户基数上看，这个数量并没有出现指数增长，因此它并非主要原因。主要原因，还是web变得更复杂，交互更丰富所导致的。Web页面元素越来越多，更为丰富。更多的资源元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 大话程序猿眼里的高并发架构

  2. 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。服务器架构业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38605801

  1. 系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

  2. 本文来自于csdn，文章主要从系统吞度量要素，系统吞吐量评估，软件性能测试的基本概念和计算公式等等方面来介绍。一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU

  2. 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长，高并发成为了一种常态，给Web系统带来不小的挑战。以最简单粗暴的方式解决，就是增加Web系统的机器和升级硬件配置。虽然现在的硬件越来越便宜，但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长，成本是非常高昂的。结合技术优化方案，才是更有效的解决方法。并发连接数为什么呈指数增长？实际上，从这几年的用户基数上看，这个数量并没有出现指数增长，因此它并非主要原因。主要原因，还是web变得更复杂，交互更丰富所导致的。1.页面元素增多，交互复杂Web页面元素越来越

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 高并发架构解析

  2. 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 高并发秒杀架构模型设计附源码案例

  2. 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个，但是最终超卖了200，一般来讲秒杀系统的价格都比较低，如果超卖将严重影响公司的财产利益，因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。秒杀具有时间短、并发量大的特点，秒杀持续时间只有几分钟，而一般公司都为了制造轰动效应，会以极

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 高并发Web服务的演变—节约系统内存和CPU

  2. 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长，高并发成为了一种常态，给Web系统带来不小的挑战。以最简单粗暴的方式解决，就是增加Web系统的机器和升级硬件配置。虽然现在的硬件越来越便宜，但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长，成本是非常高昂的。结合技术优化方案，才是更有效的解决方法。并发连接数为什么呈指数增长？实际上，从这几年的用户基数上看，这个数量并没有出现指数增长，因此它并非主要原因。主要原因，还是web变得更复杂，交互更丰富所导致的。Web页面元素越来越多，更为丰富。更多的资源元

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38547887

  1. 系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式

  2. 本文来自于csdn，文章主要从系统吞度量要素，系统吞吐量评估，软件性能测试的基本概念和计算公式等等方面来介绍。一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38704922

  1. 高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU

  2. 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长，高并发成为了一种常态，给Web系统带来不小的挑战。以最简单粗暴的方式解决，就是增加Web系统的机器和升级硬件配置。虽然现在的硬件越来越便宜，但是一味地通过增加机器来解决并发量的增长，成本是非常高昂的。结合技术优化方案，才是更有效的解决方法。并发连接数为什么呈指数增长？实际上，从这几年的用户基数上看，这个数量并没有出现指数增长，因此它并非主要原因。主要原因，还是web变得更复杂，交互更丰富所导致的。1.页面元素增多，交互复杂Web页面元素越来越

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38659374

  1. 高并发架构解析

  2. 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。 业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。一个可以支持高并发的服务少不了好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 高并发秒杀架构模型设计附源码案例

  2. 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个，但是最终超卖了200，一般来讲秒杀系统的价格都比较低，如果超卖将严重影响公司的财产利益，因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。秒杀具有时间短、并发量大的特点，秒杀持续时间只有几分钟，而一般公司都为了制造轰动效应，会以极

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38688145

  1. 【IDEA+SpringBoot+Java商城秒杀实战20】高并发秒杀接口优化

  2. 高并发秒杀接口优化 接口优化（核心思路：减少对数据库的访问） Redis预减库存减少对数据库的访问 内存标记减少Redis的访问 请求先入队缓冲，异步下单，增强用户体验 RabbitMQ安装与SpringBoot的集成（目的：同步下单改成异步下单） Nginx水平拓展 压测 项目迭代是一个优化和调整的过程，发现问题解决问题，不断优化。 秒杀业务场景，并发量很大，瓶颈在数据库，怎么解决，加缓存。用户发起请求时，从浏览器开始,在浏览器上做页面静态化直接将页面缓存到用户的浏览器端，然后请求到达网站之前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38685831
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