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搜索资源列表

  1. 推荐系统论文

  2. 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：geniuslb2001

  1. 基于用户行为的数据分析与挖掘

  2. “你是谁？”  如何识别一个用户？  按惯例，我们使用浏览器的cookie区分不同的用户  推荐使用Guid算法进行生成用户的唯一ID  如何识别一次访问？  生成访问的唯一ID，并使用cookie记录  在cookie中记录会话的最后更新时间，超过N（如30） 分钟则认为会话结束

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangsy09

  1. 推荐系统实验报告

  2. 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：75776
    • 提供者：chengsimin

  1. 基于点击流的数字或图书推荐系统

  2. 基于点击流的数字化图书推荐系统将根据用户的点击向用户推荐图书。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mockingbirds

  1. 用户推荐系统

  2. 目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求，协同过滤算法作为应用最成功的推荐 算法，依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题，制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基 于用户行为的个性化商品推荐系统，主要采用前融合组合推荐策略，避免了单纯使用协同过滤算法的 弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程，最终通过实验验证了本推荐系 统具有良好的推荐效果。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012914795

  1. 吴金龙_婚恋交友中的用户推荐系统

  2. 吴金龙_婚恋交友中的用户推荐系统

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2016-09-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cj690254282

  1. 使用Spark MLlib给豆瓣用户推荐电影.doc

  2. 完整项目链，机器学习到用户推荐，实现精准营销！ ALS算法 LS是alternating least squares的缩写 , 意为交替最小二乘法。该方法常用于基于矩阵分解的推荐系统中。例如：将用户(user)对商品(item)的评分矩阵分解为两个矩阵：一个是用户对商品隐含特征的偏好矩阵，另一个是商品所包含的隐含特征的矩阵。在这个矩阵分解的过程中，评分缺失项得到了填充，也就是说我们可以基于这个填充的评分来给用户最商品推荐了。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-12-28
    • 文件大小：464896
    • 提供者：qq_45557581

  1. Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

  2. 主要介绍了Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码，简单介绍了曼哈顿距离的定义，然后分享了其Python实现代码，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38667920

  1. Twitter+用户推荐好友python代码.zip

  2. 基于社交网络的好友推荐数据集及代码实现（以Twitter兴趣图谱为例） 包括三种计算用户间相似度的方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_43786143

  1. 通过基于SVD的主题多元化的有影响力的用户推荐

  2. 通过基于SVD的主题多元化的有影响力的用户推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557068

  1. CSC369-SpotifyProject:利用Spotify API + Apache Spark根据共享的播放列表向用户推荐歌曲-源码

  2. CSC369-SpotifyProject:利用Spotify API + Apache Spark根据共享的播放列表向用户推荐歌曲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42175516

  1. Invite-Referral-System:跟踪用户推荐人数的脚本-源码

  2. 邀请转介系统 一个易于实现的脚本来创建推荐系统。 SQL设置 “推荐人”表 id INT(11) PRI AUTO_INCREMENT sendinguserid INT(11) newuserid INT(11) “用户”表 id INT(11) PRI AUTO_INCREMENT email VARCHAR(100) 档案文件 save.php：记录用户信息并生成引荐链接 form.php：允许用户输入电子邮件地址，并记录推荐编号（如果适用） config.php：设置网站的数据库信息和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Movie-Recommendation-System:推荐系统使用基于项目的协作过滤方法（使用Python）。 使用“ Pandas” Python库加载MovieLens数据集，以使用项相似度评分向喜欢类似电影的用户推荐电影-源码

  2. 电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_42109732

  1. Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅-源码

  2. Yelp推荐系统 下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎，以使用传统模型（如基于余弦相似度的模型，SVD和交替最小二乘模型）向Yelp用户推荐餐厅； 评分矩阵非常稀疏，稀疏度为99.4％ 开发了基于随机梯度下降的模型，基于神经网络的模型，基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型，以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能 数据集的稀疏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104366

  1. SuperCryptor:SuperCryptor是我最后的JAVA项目。 就像名称中指出的那样，这是加密软件。 SuperCryptor通过操纵位和字节来加密所有类型的文件。 主要功能之一是决策算法，可为用户推荐最佳的文件加密方式-源码

  2. 超级密码 SuperCryptor是我最后的JAVA项目。 就像名称中指出的那样，这是加密软件。 SuperCryptor通过操纵位和字节来加密所有类型的文件。 主要功能之一是决策算法，可为用户推荐最佳的文件加密方式。 加密方式 ByteXor-使用秘密加密密钥对所有文件字节进行异或 更多即将推出... 密钥生成器 为了生成秘密加密密钥，我使用数学结构： 斐波那契系列 帕斯卡三角形 河内塔 骑士之旅 图路径 数独解算器 推荐人 如上所述，SuperCryptor包括推荐系统-决策树，为用户推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42165712

  1. Comic-Recommendation:此仓库将包含所有信息，以创建一个Shiny应用程序，以根据来自theloft.com脚本的366个独特的独白抄本向用户推荐漫画。-源码

  2. 免责声明： 数据中的某些内容，主题和/或语言被发现对某些/许多人口统计学非常反感。 但是，本文中包含的分析仅出于学习和展示自然语言处理（NLP）在某些人可能感兴趣的环境中的目的。 关于该项目 当前，我在整个项目中都使用R（有关更多详细信息，请参见下面的“关于R包”）。 此仓库将包含所有信息，以创建一个Shiny应用程序，以根据用户输入（喜剧演员名称，主题和[可能]类型）向用户推荐漫画。 有时，将提供一些视觉效果来演示分析中的关键思想。 关于文件 我们有来自theloft.com脚本的361个独

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42109732

  1. 同类群组：使用NLP和机器学习进行文本分析和用户-用户推荐-源码

  2. 队列 使用NLP和机器学习进行文本分析和用户-用户推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131628

  1. 通过用户推荐交互挖掘浏览的用户兴趣

  2. 通过用户推荐交互挖掘浏览的用户兴趣

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38650842

  1. IMDb-Movie-Recommender：机器学习程序，使用IMDb公共数据集根据用户喜欢的电影向用户推荐电影-源码

  2. IMDb电影推荐 机器学习程序，使用根据用户喜欢的电影向用户推荐电影。 该模型使用基于内容的方法找到最佳匹配。 根据电影的相似属性（例如流派，导演，作家等）给出推荐。 完整的源代码可以在movie_recommender.ipynb找到。 还有一个演示版本，您可以尝试。 要求 NumPy 大熊猫 Scikit学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_42136791

  1. moodify：一款根据用户当前心情向用户推荐Spotify播放列表的应用-源码

  2. moodify：一款根据用户当前心情向用户推荐Spotify播放列表的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_42131541
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