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搜索资源列表

  1. web日志挖掘 网页推荐系统

  2. 基于web日志挖掘的网页推荐系统设计，基于用户关联的推荐系统设计。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：234496
    • 提供者：DeallyWu

  1. 推荐系统论文

  2. 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-12-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：geniuslb2001

  1. 基于冲浪模型的Web协作推荐系统

  2. 前基于协作过滤(cF，CollaborativeRltedJ培)的推荐系统广泛应用十在线购物、音乐点播、智能Web推 荐等系统基于协作过滤的Web推荐系统的一个问题是用户通常仅仅i方问很少Web页，Nltg根据用户访问Web页 的硭录找到一组相似用户的概率很低，这就是“稀疏问题”本文提出了～种利用www冲浪模型，模仿用户1方问 Web页过程中的一些特点，并将用户的冲浪过程延续，模拟用户存w小站点访问更多的Web贞．从而估计出用对更多Web页的评价本文还给出了实验比较．表明扩展冲浪深度后，系统推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-24
    • 文件大小：334848
    • 提供者：jiankejack

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 转载的资源，作个记录。 本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-05-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：tianlincao

  1. ASP.NET实现音乐推荐系统

  2. ASP.NET实现基于用户音乐推荐系统，包含页面设计，不包含数据库设计。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：763904
    • 提供者：keaiyuyu66

  1. 个性化推荐系统中的用户建模及特征选择

  2. 个性化推荐系统中的用户建模及特征选择个性化推荐系统中的用户建模及特征选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-24
    • 文件大小：526336
    • 提供者：fighterqiao

  1. 动态推荐系统关键技术研究

  2. 人工智能 推荐系统入门级论文 本文提出了平分与此问题中用户兴趣预测的动态模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：mljxy168

  1. 个性化推荐系统用户建模技术综述

  2. 在分析目前各类个性化推荐系统的基础上，从数据获取、用户模型的表示、学习和更新四个方面对推荐 系统用户建模领域的相关技术进行系统评述，并着重分析了用户建模过程中所面临的关键议题。最后指出推荐系 统用户建模领域的一些发展方向。其目的是希望能够对构建准确、有效的推荐系统用户模型，提高推荐的质量和 接受度带来启示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-26
    • 文件大小：587776
    • 提供者：ligary2002

  1. 推荐系统实验报告

  2. 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：75776
    • 提供者：chengsimin

  1. 基于协同过滤算法的电影推荐系统

  2. 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。 电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的推荐引擎Taste，它实现了最基本的基于用户和基

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：mockingbirds

  1. 基于点击流的数字或图书推荐系统

  2. 基于点击流的数字化图书推荐系统将根据用户的点击向用户推荐图书。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mockingbirds

  1. 用户推荐系统

  2. 目前电子商务网站提供的推荐服务很难满足用户的个性化需求，协同过滤算法作为应用最成功的推荐 算法，依然存在数据稀疏性、用户评分真实性等问题，制约着推荐系统的质量。设计和实现了一个基 于用户行为的个性化商品推荐系统，主要采用前融合组合推荐策略，避免了单纯使用协同过滤算法的 弱点。阐述了基于用户行为的个性化推荐系统的设计思想和实现过程，最终通过实验验证了本推荐系 统具有良好的推荐效果。

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u012914795

  1. 解释推荐系统对用户体验的作用

  2. 解释推荐系统对用户体验的作用，对评价推荐系统有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_15616867

  1. 个性化推荐系统页面设计

  2. mysql数据库中提取资料，并且向用户推荐其可能喜欢的影视节目，提供站内搜索功能，本资源为页面代码部分，由于数据库涉密，请根据代码自行设计一个简单的数据库，很容易。不会的请联系我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanjiansssss

  1. 基于用户兴趣的混合推荐系统研究

  2. 关于推荐系统的资料，名字是基于用户兴趣的混合推荐系统的研究，有兴趣的同志可以下载下来看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fsxyly6

  1. 电子商务推荐系统及其实现

  2. 电子商务推荐系统是一种提升电子商务零售网站整体营销性能的个性化推荐工具。 通过 建立以用户为中心的个性化的营销策略， 帮助客户提升用户的忠诚度， 在最合适的时机提供 用户最需要的信息，为用户提供更加舒适的购物体验。 电子商务推荐系统通过个性化推荐技术对网站整体流量结构的调节，增加商品的曝光 数，提升用户平均访问步长和商品页访问量（ Glance View） ，从而降低用户跳出率，进而 影响商品转化率、 商品动销数以及销售额， 从根本上提升了电子商务零售网站的整体营销性 能。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-08-02
    • 文件大小：343040
    • 提供者：dwyers

  1. 基于用户行为的个性化推荐系统的设计于应用

  2. 这是一篇简单介绍各类推荐算法的论文。能够对推荐系统学习入门级小白起到说明作用。如果有侵权行为，请与我联系。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：maxixi0708

  1. 吴金龙_婚恋交友中的用户推荐系统

  2. 吴金龙_婚恋交友中的用户推荐系统

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2016-09-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cj690254282

  1. AutoEncoder用于推荐系统pytorch实现

  2. 用pytorch实现了AutoRec论文中的算法，将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：nthmlyc

  1. Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

  2. 主要介绍了Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码，简单介绍了曼哈顿距离的定义，然后分享了其Python实现代码，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38667920
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