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遗传算法源程序\用克隆选择算法求解TSP源程序
里面是一个PDF文件,上面有三个源程序。 一是用二进制编码的遗传算法源程序 二是二进制编码的简单克隆选择算法源程序 三是用克隆选择算法求解TSP问题的源程序。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-06
文件大小:138240
提供者:
yucaiyan
matlab 遗传算法源程序
本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群,然后根据所给的交叉率,变异率,世代数计算最大适应度所在的代数 2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行,即在计算机终端上显示“提示信息”之后,由用户在键盘上输入演示程序中规定的命令;相应的输入数据和运算结果显示在其后。
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-22
文件大小:122880
提供者:
U200710920
简单遗传算法的应用实例,好用
自己修改的简单遗传算法的应用实例,很好用,是个程序框架,只要根据自己的需求改参数就可以使用
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-06
文件大小:6144
提供者:
feikc
遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点的MATLAB程序
用遗传算法求函数f=x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)的最大值点:简单的单点交叉、基本位变异、赌轮盘选择、随机产生初始种群中的个体,求的最好解是24.689。注:本算法基于matlab7.0,是我自己编写的,每个步骤都有详细的说明。适用于遗传算法初学者。
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-27
文件大小:2048
提供者:
xujinpeng99
一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规划
:为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷,提出一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规 划算法。采用简单的一维编码表示路径,构造了路径最优化的目标函数和适应度函数。先用遗传算法全局搜 索.得到全局近似最优路径,在此基础上使用局部寻优精度好的模式搜索法,得到精度更好的路径。仿真结果 表明所提的遗传算法一模式搜索法改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷,提高了路径规划的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-11
文件大小:249856
提供者:
sbfj_88999
MATLAB遗传算法
%用遗传算法进行简单函数的优化 clear bn=22; %个体串长度 inn=50; %初始种群大小 gnmax=200; %最大代数 pc=0.75; %交叉概率 pm=0.05; %变异概率 %产生初始种群 s=round(rand(inn,bn)); %计算适应度,返回适应度f和累积概率p [f,p]=objf(s); gn=1; while gn<gnmax+1 for j=1:2:inn %选择操作 seln=sel(s,p); %交叉操作 scro=cro(s,seln,p
所属分类:
其它
发布日期:2009-11-19
文件大小:108544
提供者:
daixiaoxittp
简单遗传算法代码【注释为英文】
简单的遗传算法代码【注释为英文】,不过用vs2005运行好像有点问题
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-14
文件大小:20480
提供者:
estherjoy
简单遗传算法的介绍和遗传算法用例——迷宫游戏的伪代码(送bob回家)
遗传算法的基本原理 :遗传算法入门技术,对遗传算法介绍并且有一个对应的遗传算法用例——送bob回家的程序伪代码 。 包括基因的表示方法,交叉,选择,和变异运算等等的具体介绍。 有杂交率,变异率的介绍,介绍了赌轮转算法介绍和应用。 遗传算法中基本概念的介绍和解释。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:299008
提供者:
beimingpeng
遗传算法求解 遗传算法 遗传算法 遗传算法 遗传算法 遗传算法 遗传算法8皇后问题
用简单遗传算法求解8皇后问题,每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度,当求的解时便将解输出,解依次为0到7行哪一列放棋子,只是简单的熟悉一下遗传算法,代码没有写注释,如果有问题与我讨论就发邮件吧,1070367347@qq.com
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-03
文件大小:3145728
提供者:
liuyinandabendan
MATLAB遗传算法代码用简单遗传算法,求取函数最大值
求取函数最大值,MATLAB遗传算法代码用简单遗传算法
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-02
文件大小:5120
提供者:
hnb050616
简单遗传算法的matlab代码
一个很好的用matlab遗传算法工具箱中的函数编写的简单遗传算法的程序.
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-01
文件大小:2048
提供者:
benbenzqg
遗传算法(代码实现c++).doc
1.本程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群,然后根据所给的交叉率,变异率,世代数计算最大适应度所在的代数 2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行,即在计算机终端上显示“提示信息”之后,由用户在键盘上输入演示程序中规定的命令;相应的输入数据和运算结果显示在其后。 3.测试数据 输入初始变量后用y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-05
文件大小:122880
提供者:
basaka11
简单遗传算法
用C++面向对象方法实现的简单遗传算法,为算法的改进预留了函数接口
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-07-26
文件大小:14336
提供者:
remi362411
GA遗传算法
用java实现的简单遗传算法,适合初学者或对遗传算法有困惑者阅读,简洁明了。
所属分类:
Java
发布日期:2013-10-08
文件大小:5120
提供者:
king_bars
JGAP--Java编写的遗传算法包
JGAP 是一款用Java编写的遗传算法包,由sourceforce上开发而来。它提供了基本的遗传算法,你可以使用它来解决一些适合用遗传算法解决的问题。而且它给出了很多例子程序,可用于我们一些遗传算法的测试工作。由于它来自于开源组织sourceforce,所以开源的遗传功能将是研究简单遗传算法很好工具。
所属分类:
Java
发布日期:2015-10-05
文件大小:6291456
提供者:
vliulan
Java编写的遗传算法包jgap_3.6.3_jar.zip
JGAP 是一款用Java编写的遗传算法包,由sourceforce上开发而来。它提供了基本的遗传算法,你可以使用它来解决一些适合用遗传算法解决的问题。而且它给出了很多例子程序,可用于我们一些遗传算法的测试工作。由于它来自于开源组织sourceforce,所以开源的遗传功能将是研究简单遗传算法很好工具。
所属分类:
Java
发布日期:2015-10-04
文件大小:6291456
提供者:
vliulan
Python实现简单遗传算法(SGA)
本文用Python3完整实现了简单遗传算法(SGA) Simple Genetic Alogrithm是模拟生物进化过程而提出的一种优化算法。SGA采用随机导向搜索全局最优解或者说近似全局最优解。传统的爬山算法(例如梯度下降,牛顿法)一次只优化一个解,并且对于多峰的目标函数很容易陷入局部最优解,而SGA算法一次优化一个种群(即一次优化多个解),SGA比传统的爬山算法更容易收敛到全局最优解或者近似全局最优解。 SGA基本流程如下: 1、对问题的解进行二进制编码。编码涉及精度的问题,在本例中精度
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:137216
提供者:
weixin_38672962
python实现简单遗传算法
今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述了)。大致过程分为初始化编码、个体评价、选择,交叉,变异。 以目标式子 y = 10 * sin(5x) + 7 * cos(4x)为例,计算其最大值 首先是初始化,包括具体要计算的式子、种群数量、染色体长度、交配概率、变异概率等。并且要对基因序列进行初始化 pop_size = 500 #
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-24
文件大小:73728
提供者:
weixin_38628647
GAFT:一个使用Python实现的遗传算法框架
最近需要用到遗传算法来优化一些东西,最初是打算直接基于某些算法实现一个简单的函数来优化,但是感觉单纯写个非通用的函数运行后期改进算子或者别人使用起来都会带来困难,同时遗传算法基本概念和运行流程相对固定,改进也一般通过编码机制,选择策略,交叉变异算子以及参数设计等方面,对于算法的整体结构并没有大的影响。这样对于遗传算法来说,就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测试和改进。于是就动手写了个遗传算法的小框架gaft,本文对此框架进行一些介绍并分别以一个一维搜索和二维搜
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:276480
提供者:
weixin_38649657
GAFT:一个使用Python实现的遗传算法框架
最近需要用到遗传算法来优化一些东西,最初是打算直接基于某些算法实现一个简单的函数来优化,但是感觉单纯写个非通用的函数运行后期改进算子或者别人使用起来都会带来困难,同时遗传算法基本概念和运行流程相对固定,改进也一般通过编码机制,选择策略,交叉变异算子以及参数设计等方面,对于算法的整体结构并没有大的影响。这样对于遗传算法来说,就非常适合写个相对固定的框架然后给算子、参数等留出空间以便对新算法进行测试和改进。于是就动手写了个遗传算法的小框架gaft,本文对此框架进行一些介绍并分别以一个一维搜索和二维搜
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:264192
提供者:
weixin_38701640
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