用自己的数据制作python版本cifar10数据集，该版本为替换版本，替换标签为9的数据。需要准备6000张图片，替换整合为6个二进制cifar10数据集

用自己的数据，制作python版本的cifar10数据集。可以任意别类任意数量，根据自己爬取的数据修改代码参数即可。

用自己的数据制作cifar10数据集

pytorch 在torchvision包里面有很多的的打包好的数据集，例如minist,Imagenet-12,CIFAR10 和CIFAR100。在torchvision的dataset包里面，用的时候直接调用就行了。具体的调用格式可以去看文档（目前好像只有英文的）。网上也有很多源代码。 不过，当我们想利用自己制作的数据集来训练网络模型时，就要有自己的方法了。pytorch在torchvision.dataset包里面封装过一个函数ImageFolder（）。这个函数功能很强大，只要你直接将