因为教程中涉及一些数据用于建模的，这些数据是整理好的，供大家下载 (150000, 11)行，列，数据内容是银行的制作评分卡数据，用评分本质上是模式识别中的一类分类问题，将企业或者个体消费者划分为能够按期还本付息（即“好”客户）和违约（即“坏”）两类。 具体做法是根据历史数据中的样本，从已知的数据中找出违约及不违约客户的特征，从而总结出分类的规则，建立数学模型，用于测量价款人的违约风险（或者违约概率），为消费信贷决策提供依据。

用逻辑回归制作评分卡时用到的数据。