文章目录深度学习Tensorflow工程化项目实战第一章 学习准备第二章 开发环境第三章 简单的AI实例的调用实例3.1：用AI模型识别图像是桌子、猫、狗，还是其他第四章 用TensorFlow制作自己的数据集4.1TensorFlow的数据集格式实例4.1：将模拟数据制作成内存对象数据集 深度学习Tensorflow工程化项目实战 第一章 学习准备 本笔记中代码的环境为python3.6，Tensorflow1.15，主要对于书中的工程实例进行调试和代码注解 第二章 开发环境 开发环境为：

用AI模型识别图像是桌子、猫、狗，还是其他 # -*- coding: utf-8 -*- Spyder Editor This is a temporary scr ipt file. import sys nets_path=r'slim' if nets_path not in sys.path: sys.path.insert(0,nets_path) else: print('already add slim') import tensorflow as tf fo