互联网络蓬勃发展的今天，在网络入侵检测系统(NIDS)中，大部分的网络入侵检测设备几乎都依赖于一些基于特征码检测的字符串匹配算法，而字符串匹配算法的实现几乎都是由软件来实现的。目前应用比较成功的实例有，Snort软件使用字符串匹配算法对包含特征码的数据包进行检测。但是软件在内容字节流中进行搜索匹配时，需要在不同的处理单元中/内搬移或读取数据，这对于高速实现线速(OC-48)的检测系统来说，带来了很大的处理负荷。因此，如果采用硬件在数据包进入内存之前实现字符串匹配这一功能，将大大减少后端软件操作

互联网络蓬勃发展的今天，在网络入侵检测系统(NIDS)中，大部分的网络入侵检测设备几乎都依赖于一些基于特征码检测的字符串匹配算法，而字符串匹配算法的实现几乎都是由软件来实现的。目前应用比较成功的实例有，Snort软件使用字符串匹配算法对包含特征码的数据包进行检测。但是软件在内容字节流中进行搜索匹配时，需要在不同的处理单元中/内搬移或读取数据，这对于高速实现线速(OC-48)的检测系统来说，带来了很大的处理负荷。因此，如果采用硬件在数据包进入内存之前实现字符串匹配这一功能，将大大减少后端软件操作的

互联网络蓬勃发展的今天，在网络入侵检测系统(NIDS)中，大部分的网络入侵检测设备几乎都依赖于一些基于特征码检测的字符串匹配算法，而字符串匹配算法的实现几乎都是由软件来实现的。目前应用比较成功的实例有，Snort软件使用字符串匹配算法对包含特征码的数据包进行检测。但是软件在内容字节流中进行搜索匹配时，需要在不同的处理单元中/内搬移或读取数据，这对于高速实现线速(OC-48)的检测系统来说，带来了很大的处理负荷。因此，如果采用硬件在数据包进入内存之前实现字符串匹配这一功能，将大大减少后端软件操作的