在TI的DSK5402平台上构建了一个主要采用VQ方法的6个说话人识别系统。该系统采用了10阶的线性预测参数、10阶的线性预测倒谱参数及基音参数，提出了一种改进的LBG算法，以避免在迭代过程中产生空胞腔，使之能适应多种距离测量。实验证明，本系统在指定文本的说话人闭集测试中取得了满意的效果。

目前，基于PC或DSP的系统其处理能力无法满足海量语音信号高速处理需求的增长。本文分析了VQ（矢量量化）搜索算法的硬件实现复杂度，针对说话人识别过程中运算量最大、耗时最长的判决过程，提出了一种基于标签的说话人判决模型实现方案。该设计用FPGA实现，可对多路电话信道说话人进行实时判决识别。