该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。

细化算法的分类： 依据是否使用迭代运算可以分为两类：第一类是非迭代算法，一次即产生骨架，如基于距离变换的方法。游程长度编码细化等。第二类是迭代算法，即重复删除图像边缘满足一定条件的像素，最终得到单像素宽带骨架。迭代方法依据其检查像素的方法又可以再分成串行算法和并行算法，在串行算法中，是否删除像素在每次迭代的执行中是固定顺序的，它不仅取决于前次迭代的结果，也取决于本次迭代中已处理过像素点分布情况，而在并行算法中，像素点删除与否与像素值图像中的顺序无关，仅取决于前次迭代的结果。在经典细化算法发展的

该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。 该算法是对二值图像进行细化，对传统的Hilditch算法进行了改进。用matlab进行了仿真。