一个初学者学习完K聚类算法后进行的一些初步尝试，对图片进行矩阵化后尝试将图片压缩同时保持图片原来的色彩。感觉编写得并不够好，比较适合初学者去理解

1应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 代码如下： from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as

1应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 代码如下： from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as