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  1. PyQt5与matplotlib与basemap结合的案例

  2. 主要是为了写个代码，以后用得着时可以直接调用，文件里的类直接继承QWidget，可以作为部件放入Layout中，省的以后还要麻烦重复的写代码。本人气象行业，会用到地图叠加风羽。 ---------- 主要实现了以下功能： 1. 绘制正常的折线或散点图（可以多条折线） 2. 绘制色斑图（等高线图） 3. 将数组显示为图片（主要是自己要用于卫星云图显示） 4. 利用basemap，在地图地图上添加风羽（风杆） ---------- 暂时先实现这些功能，方便再写界面的时候直接调用。basemap没有

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：219152384
    • 提供者：weixin_42359147

  1. 用matplotlib画等高线图详解

  2. 主要介绍了用matplotlib画等高线图详解，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38663973

  1. 用matplotlib画等高线图详解

  2. 等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形，在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。 因为等高线的图有三个信息：x,y以及x,y所对应的高度值。 这个高度值的计算我们用一个函数来表述： 计算x,y坐标对应的高度值 def f(x, y): return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2) 这个函数看起来挺复杂的，但我们这里只是为了能够获得一个高度值，因此其中函数代表什么意义不用关心，只要知道输入一个x,y，输出一个高度值就可以了。 要画出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 用Matplotlib画等高线图

  2. 所用到的函数如下： matplotlib.pyplot.contour(*args, **kwargs) matplotlib.pyplot.contourf(*args, **kwargs) 两个函数的keyword是一致的，由于两个函数的返回值相同，所以可以结合使用。前者是绘制等高线，后者是填充等高线。 keyword建议查看官方文档。 导入库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38744375

  1. Matplotlib——画图(散点图、柱状图、等高线图、3D图)

  2. 文章目录1.画散点图2.画柱状图3.等高线图4.image图5.画3D图 1.画散点图 首先，先引入matplotlib.pyplot简写作plt,再引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成100个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.random.normal(0,1,100) #高斯分布（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38742291