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用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
Vgg网络结构VGGnet是Oxford的VisualGeometryGroup的team,在ILSVRC2014上的主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能,如下图,文章通过逐步增加网络深度来提高性能,虽然看起来有一点小暴力,没有特别多取巧的,但是确实有效,很多pretrained的方法就是使用VGG的model(主要是16和19),VGG相对其他的方法,参数空间很大,所以train一个vgg模型通常要花费更长的时间,不过公开的pretrainedmodel让我们很方便
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:557056
提供者:
weixin_38636577
用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg
Vgg网络结构VGGnet是Oxford的VisualGeometryGroup的team,在ILSVRC2014上的主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能,如下图,文章通过逐步增加网络深度来提高性能,虽然看起来有一点小暴力,没有特别多取巧的,但是确实有效,很多pretrained的方法就是使用VGG的model(主要是16和19),VGG相对其他的方法,参数空间很大,所以train一个vgg模型通常要花费更长的时间,不过公开的pretrainedmodel让我们很方便
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:557056
提供者:
weixin_38558870