主要介绍了用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

项目描述： 在该项目中，你将使用强化学习算法，实现一个自动走迷宫机器人。 如上图所示，智能机器人显示在右上角。在我们的迷宫中，有陷阱（红色×××）及终点（蓝色的目标点）两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。 小车可执行的动作包括：向上走 u、向右走 r、向下走 d、向左走l。 执行不同的动作后，根据不同的情况会获得不同的奖励，具体而言，有以下几种情况。 撞到墙壁：-10 走到终点：50 走到陷阱：-30 其余情况：-0.1 我们需要通过修改 robot.py 中的代码