您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

  2. 本篇文章主要介绍了用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38719635
  1. 用TensorFlow实现lasso回归和岭回归算法的示例

  2. 也有些正则方法可以限制回归算法输出结果中系数的影响,其中最常用的两种正则方法是lasso回归和岭回归。 lasso回归和岭回归算法跟常规线性回归算法极其相似,有一点不同的是,在公式中增加正则项来限制斜率(或者净斜率)。这样做的主要原因是限制特征对因变量的影响,通过增加一个依赖斜率A的损失函数实现。 对于lasso回归算法,在损失函数上增加一项:斜率A的某个给定倍数。我们使用TensorFlow的逻辑操作,但没有这些操作相关的梯度,而是使用阶跃函数的连续估计,也称作连续阶跃函数,其会在截止点跳跃扩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_38720402