提出了一种新颖的区域主动轮廓模型（ACM）用于图像分割。 为了执行具有非均匀强度的图像的精确分割，通过各向异性区域拟合能量来改善轮廓，从而改善了基于常规区域的ACM中原始区域拟合能量。 使用由结构张量描述的局部图像信息，根据两个各向异性拟合函数定义新的区域拟合能量，所述两个各向异性拟合函数沿强度变化的主要方向近似图像强度。 因此，各向异性拟合函数可以更精确地提取强度信息，这使我们的模型能够应对低对比度和复杂结构的边界。 将其结合到具有针对水平集函数的总变化量（TV）正则化项的变化量公式中，通过使