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  1. 由基于谐波均值的KL散度拟合能量驱动的主动轮廓用于图像分割

  2. 提出了一种新的主​​动轮廓模型,该模型由基于谐波均值的Kullback-Leibler(KL)拟合能量驱动,以实现各种图像的精确分割。 首先,通过全局谐波均值区域拟合中心和分段平滑函数定义全局拟合图像,然后可以基于KL散度构造全局拟合项。 其次,通过局部谐波均值区域拟合中心和分段平滑函数定义局部拟合图像,然后基于KL散度构造局部拟合项。 此外,将正则项合并到能量函数中。 真实世界图像的实验结果验证了所提出模型的有效性和优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:380928
    • 提供者:weixin_38735544