运用统计学相关原理与数据挖掘的理论和方法，对电信套餐资费动态预演中新增客户量（新入网选择新套餐的客户）与转移客户量（网内转移至新套餐的客户）的预测展开研究。对于新增客户量，可基于相似套餐的历史数据进行时间序列法预测；对于转移客户量，可通过数据挖掘工具学习新套餐推出后用户选择的规则，由此预测转移客户量。最后，以某地市电信套餐为例进行实例分析，分别使用线性回归分析法与指数平滑法建立新增客户量预测模型，并对两种方法进行比较分析，使用数据挖掘中的决策树算法对客户转移规则进行挖掘。