高效、可靠的网络流量预测是网络规划、扩容建设的基础。互联网流量目前缺乏完备的理论模型，行业内大多根据工程实践特点，设计简化可操作的预测模型以满足IP网络规划需求。首先根据中国电信自身IP骨干网流量预测工作的需求及特点，使用时间序列分析的多因子回归模型和函数自适应模型对IP骨干网流量进行分析和预测，基于大量现网实际数据的仿真运算，对比两种模型的特点、优劣和适用场景，提出了一种预测模型选择和参数优化的原则和方法。在此基础上，构建了可以满足百千量级时间序列要求的自动化流量预测系统，极大简化并提升了流量
