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  1. 电子测量中的多传感器数据融合在漏磁信号采集与处理中的应用

  2. 中心议题   多传感器数据融合技术能对缺陷信号作智能化处理   电磁感应式传感器和霍尔传感器的工作原理   采用小波去噪的方法,并利用RBF神经网络的数据融合技术对缺陷信号进行检测处理并得出仿真结果   解决方案   采用漏磁传感器阵列,提高检测灵敏度,减小钢管表面接触噪声和温度影响   对信号预处理,保证测试准确性   选用RBF神经网络作为融合中心的特征层融合器   随着电子技术、神经网络和人工智能处理技术的发展,国内外都在开展新的漏磁信号处理方法的研究。由于传统方法受人为因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:130048
    • 提供者:weixin_38727567