分析了光伏电池的工作特性和光伏系统的拓扑结构及原理，将电导增量法应用到光伏发电系统最大功率点跟踪控制中，使系统能够快速响应外界环境的变化，让光伏发电系统始终工作在最大功率点。最后在Matlab/Simulink环境下进行了仿真，并且对仿真结果进行了详细分析，验证了该方法的正确性。

在光伏系统中,光伏阵列往往会受到阴影条件(partial shading condition,PSC)的影响,造成光伏系统输出功率偏低以及功率-电压($P-V$)特性曲线出现多峰值的现象,从而导致常规最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法易陷入局部最优的问题.对此,设计一种基于迁移强化学习(transfer reinforcement learning,TRL)的MPPT算法.该算法将连续变量的动作空间分解为若干个小范围的子搜索空间,从而有效提高T