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搜索资源列表

  1. 电影评论系统

  2. 电影评论系统，基于jsp和javabean，包括代码和文档。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2016-09-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u011309906

  1. kaggle 电影评论文本情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）数据集

  2. kaggle 电影评论文本情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）数据集，和官方的一致。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：ustbbsy

  1. 电影评论情感分析.zip

  2. 本资源以IMDB电影评论情感分析为例，讲解了自然语言处理的基本知识，比如分词、词嵌入技术等。对于IMDB数据的下载、读取和处理也进行了详细的讲解。 本讲建模采用Keras进行，适用于TensorFlow2.1.里面包含可运行源代码，注释详细，PPT，数据。可以参考中国大学MOOC，深度学习应用开发，浙江大学城市学院的课程。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：a_13572035650

  1. imdb.npz数据集电影评论情感二分类

  2. imdb.npz 电影评论数据集 当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题. 执行 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 出现Downloading data from https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。 此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .k

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_43064339

  1. 简单全连接神经网络实现电影评论分类

  2. 通过简单的全连接神经网络对电影评论进行分类，代码包含了数据集的读取与处理，神经网络的构建、训练，以及使用训练好的网络去测试自定义的评论，适用于初学者，如果没有积分下载私信我邮箱。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：650240
    • 提供者：qq_37194582

  1. 电影评论数据imdb.npz

  2. 电影评论数据 imdb.npz 拷贝到 C:\Users\Admin\.keras\datasets import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers #电影评论数据 #imdb.npz 拷贝到 C:\Users\Admin\.keras\datasets data = keras.datasets.imdb (x_train,y_train),(x_test,y

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：ymfz001

  1. 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（五）：神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类

  2. 文章目录7.5 案例：DNN文本多分类学习目标7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类参数 7.5 案例：DNN文本多分类 学习目标 目标 无 应用 应用tf estimator完成文本分类 7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类 目的：对IMDB电影评论数据进行训练，预测分类 步骤： 1、电影评论数据读取 2、模型输入特征列指定 3、模型训练与保存 1、电影评论数据读取 我们将要使用的数据集是 IMDB Large Movie Review Dataset，包含用于训练的 250

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38711041

  1. TCSion_MODEL_01:在过去的十年中，产生的数据量远远大于从发明计算机或互联网之时起所产生的数据总量。 每天都会产生和消费数万亿兆字节的数据。 在在线零售评论中，甚至在我们感兴趣的特殊情况下，即在线电影评论情绪分析。 评论者可以通

  2. TCSion_MODEL_01 在过去的十年中，产生的数据量远远大于从发明计算机或互联网之时起所产生的数据总量。 每天都会产生和消费数万亿兆字节的数据。 在在线零售评论中，甚至在我们感兴趣的特殊情况下，即在线电影评论情绪分析。 评论者可以通过多种方式提供有关电影的反馈。 每个评论者都基于他的兴趣给出不同类型的反馈，这些反馈可能是正面的，负面的，神经性的，有时甚至是极端的。 对于某人而言，监视此类评论非常困难，而且了解每部电影的话题以进行更好的分析也很重要。 手动执行此任务非常繁琐且耗时。 我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42117267

  1. code-red:电影评论网站，使用SQL，Python和Flask-源码

  2. 红色代码 电影评论网站，使用SQL，Python和Flask 要安装烧瓶，请使用“ pip install flask” 要查看网站，请单击

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_42160425

  1. Sentiment-Analysis:它是一种文本分类，可在IMDB大电影评论数据集上训练递归神经网络（RNN）以进行情感分析-源码

  2. 情感分析 它是一种文本分类，可在IMDB大电影评论数据集上训练递归神经网络（RNN）以进行情感分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42165583

  1. aclImdb_v1 大型电影评论数据集-数据集

  2. AclImdb – v1 Dataset 是用于二进制情绪分类的大型电影评论数据集，其中有 25,000 条电影评论用于训练，25,000 条用于测试，还有其他未经标记的数据可供使用，该数据集包含原始文本和已处理的单词格式包。 aclImdb_v1 大型电影评论数据集_datasets.txt aclImdb_v1 大型电影评论数据集_datasets.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：weixin_38637580

  1. SpoiledBeans:电影评论分级收藏夹列表服务，以帮助比较电影-源码

  2. 被宠坏的豆 电影评论/评分/收藏夹列表服务可帮助比较电影。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42132359

  1. whatcha_think_apollo:浏览《纽约时报》电影评论-源码

  2. 你怎么想的？ 浏览NYT评论家的电影评论 :clapper_board: 使用Apollo，React，Typescr ipt和GraphQL构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_42097369

  1. Movie_Reviews_Classification:使用情感分析将电影评论分为正面还是负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_42131414

  1. IMDB电影评论数据集-数据集

  2. IMDB电影评论 imdb.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_38545463

  1. Movie-review-classification:使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面-源码

  2. 电影评论分类 使用python中的情感分析库将IMDb电影评论分为正面或负面 情绪分析 情感分析是指使用自然语言处理（NLP），文本分析和计算来系统地提取，识别信息并将其分类为特定类别。 该项目使用python sklearn库中的高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是python scikit学习库下的一组监督ML算法。 他们使用特征矩阵（所有因变量的向量）来预测类变量（特征矩阵中每一行的输出）。 这些算法的前提是所有特征彼此独立并且具有同等重要性。 在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42101641

  1. critics:电影《电影数据库API》和电影评论不公开-源码

  2. critics:电影《电影数据库API》和电影评论不公开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_42134097

  1. 基于上下文的微博中国电影评论情感分类

  2. 基于上下文的微博中国电影评论情感分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38529293

  1. Animovies：有关电影评论的团队网站项目-源码

  2. 动物 关于电影评论的团队网站项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42112685

  1. ti-recomenda：Projeto Catalisa-电影评论-源码

  2. ti-recomenda：Projeto Catalisa-电影评论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42150360
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