k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已

镜头调用者-电影制作网站 用于电影制作的Web应用程序，它提供了从生产前到生产后的全面生产合作方式。 该应用程序旨在通过9个不同部门的渠道提供一种简化的沟通方式。 它允许使用一般和特定的方式来搜索和上载通信，包括向不同部门发送的图像。 它具有用于站点监管和图像库维护的安全管理工具，其中包括上载最新脚本（镜头列表）的简单方法。 该网站是使用Flask使用Jinja模板引擎和Werkzeug WSGI工具包构建的，并使用MongoDB作为后端数据库。 未来的发展可能会导致该应用程序可以作为产品