注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 充电电池SOC精确估值算法

  2. 利用电流电压采集精确估算SOC状态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-21
    • 文件大小：14336
    • 提供者：yangfeng98

  1. 电池SOC算法

  2. 电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法电池SOC算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：138240
    • 提供者：pjzmj2012

  1. 基于 AFSA-ＲBF 神经网络的电动汽车动力 电池 SOC 预测

  2. 传统的电池荷电状态( State of Charge，SOC) 估计方法是基于精确的数学模型， 它依赖于大量的 建模假设和经验参数，故模型预测 SOC 精度是有限的; 为了提高动力电池 SOC 预测的精度，提出利用人工鱼 群算法( Artificial Fish Swarm Algorithm， AFSA) 优化径向基神经网络( ＲBF) 对 SOC 进行预测，解决了 ＲBF 网 络参数选择的不确定性; 仿真实验结果表明: 方法能方便、 快速、 准确地实现对 SOC 的预测， 且具有实际使用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：369664
    • 提供者：lc1991224

  1. 基于远程监控系统的纯电动汽车锂离子电池SOC估算算法研究

  2. 基于远程监控系统的纯电动汽车锂离子电池SOC估算算法研究

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zuan520

  1. 卡尔曼SOC算法源代码

  2. 基于卡尔曼的电池SOC算法源代码实现过程，可以自由改写。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：longyun1818

  1. 扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型

  2. 扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型，里面包括按时积分的SOC计算，包含噪音的SOC计算，和扩展卡尔曼滤波的SOC计算，输出三者的比较曲线，可以用来参考学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-16
    • 文件大小：101376
    • 提供者：anhuizhongke

  1. 卡尔曼滤波算法计算电池SOC

  2. 卡尔曼滤波算法计算电池SOC，simulink模型，该模型用于参考

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：96256
    • 提供者：qq_40538031

  1. UKF估计锂电池SOC

  2. 本代码采用UKF算法估计锂电池SOC，有注释，能跑出图，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42981203

  1. 矿用动力电池荷电状态预测

  2. 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO)算法在单独求解约束优化问题时出现早熟、稳定性差、易陷入局部最优等问题,在差分进化灰狼优化(DE-GWO)算法的基础上,采用指数函数形式的非线性收敛因子对DEGWO算法进行改进。该非线性收敛因子在迭代过程前段衰减速率低,能更好地寻找全局最优解,在迭代过程后段衰减速率高,能更精确地寻找局部最优解,有效平衡全局搜索能力和局部搜索能力。实验结果表明,利用改进DE-GWO算法优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668335

  1. 电动汽车电池SOC的估计

  2. 为了解决电动汽车电池荷电状态估算不准确的问题,以最常用的磷酸铁锂电池作为研究对象,以二阶RC等效电路作为电池模型,对模型参数进行在线识别,采用无迹卡尔曼滤波算法估算电池SOC,并与理想状态下AH法计算得到SOC进行比较。MATLA仿真结果表明,UKF算法的估计结果与AH法的结果大致相同,说明UKF算法对SOC的估算具有相当高的精度,高精度工程中具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：819200
    • 提供者：weixin_38688371

  1. 一种含温度及寿命修正的矿用电源SOC算法

  2. 针对矿用紧急避险设施用大容量锂离子蓄电池荷电状态(SOC)估算累积误差较大的问题,提出适用于紧急避险这一特殊工况下使用备用锂电池电源的SOC修正估算方案。设计了基于安时积分法,并含温度、寿命修正的SOC估算方法。经试验,该估算方法在给定实验条件下,可达到明显的修正效果,适用于紧急避险设施锂电池电源。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38599537

  1. 动力电池SOC和SOH估计.docx

  2. 动力电池SOC和SOH估计是动力电池管理系统的核心功能之一，精确的SOC和SOH估计可以保障动力电池系统安全可靠地工作，优化动力电池系统，并为电动汽车的能量管理和安全管理等提供依据。然而，动力电池具有可测参数量有限且特性耦合、即用即衰、强时变、非线性等特征，车载环境应用又面临串并联成组非均一复杂系统、全工况(宽倍率充放电)、全气候(-30～45℃温度范围)应用需求，高精度、强鲁棒性的动力电池SOC和SOH估计极具挑战，一直是行业技术攻关的难点和国际学术界研究的前沿热点。本章将系统阐述动力电池SO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：751616
    • 提供者：sa2018

  1. 矿用机车防爆锂电池SOC估算算法

  2. 针对现有矿用机车防爆锂电池荷电状态(SOC)估算方法累积误差大、受电池模型准确度影响等问题,提出一种以分段开路电压校正安时积分法的SOC估算方法。通过开路电压OCV校正初始SOC值,通过周期性校正克服累积误差,从而保证算法的准确性。使用专用电池监控芯片MC33771实现该算法的硬件设计。经试验,该方法适用于矿用机车防爆锂电池管理系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663169

  1. 基于LTC6804-2的锂电池SOC应用研究

  2. 在充分考虑各种算法优劣和实用性 的基础上 。结合系统的具体情况 ，采用安时积分法估计 电池组的 SOC，然后通过开路 电压法和温度 系数修正 SOC值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38576392

  1. 基于深度学习和量子遗传算法的电池SoC估算方法研究

  2. 储能电池的荷电状态是电池的重要特性，针对浅层学习算法的不足，提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征，实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射；量子遗传算法自动寻优，得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算，与BP训练网络估算结果对比，得出本文所提的DBNQGA算法网络估计精度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：619520
    • 提供者：weixin_38640473

  1. 基于改进EKF算法的锂电池SOC预估研究

  2. 电池荷电状态（SOC）是描述电池性能的重要指标之一。针对磷酸铁锂电池（LiFePQ4）的特性，选用了能够较真实地反应电池内部状态的PNGV电路模型，提出了改进模型的方法。采用扩展卡尔曼滤波算法（EKF），说明了扩展卡尔曼滤波估算荷电状态的原理并将内阻R0看作状态变量进行同时预估更新，改进形成新的卡尔曼滤波算法。在仿真时对充电电流加入了噪声模拟实测数据。结果表明，该方法能够适应电池特性的动态变化，保证较高的SOC估算精度，减小误差，提高实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：410624
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算

  2. 为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性，更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC)，以纯电动汽车动力锂电池为研究对象，采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷，同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型，通过仿真实验与传统BP算法进行对比，验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力电池SOC值估算要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38679449

  1. 基于扩展卡尔曼神经网络算法估计电池SOC

  2. 针对汽车锂电池的荷电状态（SOC）的问题，基于Thevenin电路为等效电路并且应用扩展卡尔曼算法(EKF)结合神经网络算法进行估计。在进行卡尔曼滤波算法估算过程中，需要用到实时的估算模型参数值（最新值），即在不同的SOC下模型的参数不同。传统做法是把SOC与各个参数的关系进行普通的拟合，这种方法在拟合过程中存在较大误差。为了解决这个问题，利用神经网络拟合各个电路模型参数与SOC关系曲线。试验结果表明，与单纯的扩展卡尔曼算法相比，该方法能够准确估计电池剩余电量，误差小于3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_38647822

  1. 电池SOC的自适应平方根无极卡尔曼滤波估计算法

  2. 针对利用平方根无极卡尔曼算法估算电池SOC时,因噪声协方差为常量带来的误差,在平方根无极卡尔曼滤波(SR-UKF)算法的基础,改进了算法,把每次测量的输出值残差的协方差作为噪声的协方差,得到自适应平方根无极卡尔曼滤波算法,使得噪声协方差随时间的更新而更新,解决了噪声协方差为常量带来的误差。实验表明,利用自适应平方根无极卡尔曼滤波算法对在常温下电池放电过程的SOC估计,精确度在总体上得到了提高,在电池工作区间0.2≤YSOC≤0.9内估计误差在1.5%以内。自适应平方根无极卡尔曼滤波算法对电池常温

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_38693084

  1. PF估计锂电池SOC程序

  2. 利用粒子滤波算法进行锂电池SOC的估计

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：15360
    • 提供者：optimist777
« 12 3 4 5 »