您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 电能:使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出(EP)。 特征包括每小时平均环境变量温度(T),环境压力(AP),相对湿度(RH)和排气真空(V),以预测工厂的每小时净电能输出(EP)。特征包括每小时平均周围环境变量-温度(T)在1.8

  2. 电能 使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出(EP)。 特征包括每小时平均环境变量温度(T),环境压力(AP),相对湿度(RH)和排气真空(V),以预测工厂的每小时净电能输出(EP)。特征包括每小时平均周围环境变量-温度(T)在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力(AP)在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度(RH)在25.56%至100.16%的范围内-排气真空度(V )在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出(EP)420.26-495.7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42102272