目录:一. 数据筛选1.1 读取数据1.2 加入label值1.3 留下一条工单记录的数据1.4 加载通话数据二. 离散值处理2.1 对离散型数值进行编码2.2 数据编码长度所占比例2.3 时间数据处理2.4 用电方式2.5 城市编码2.6 收费信息表数据三. 构建统计特征存下特征 一. 数据筛选 1.1 读取数据 import numpy as np import pandas as pd import csv data_path = r'..\电费敏感预测\rawdata' # 工单信息 f