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电动汽车 锂电电量估计研究
电动汽车 锂电电量估计研究 SOC算法 台湾人写的
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-24
文件大小:4194304
提供者:
naly
基于无线传感器网络动态簇的目标跟踪
:着重研究了基于动态簇目标跟踪的两个关键环节:动态簇的组建和目标状态估计。在动态簇组建方面,提出了综合考虑节点感应信息和节点电量的簇头竞选方案;在目标状态估计方 面,定义了包含信号测量强度的最近点(CPA)事件,并提出了基于该CPA事件的新型估计算法。结合这两个关键环节,本文给出了基于动态簇的无线传感器网络目标跟踪过程,包括动态簇的初始化、簇内数据聚合、目标状态估计、动态簇的重组、目标丢失检测以及目标恢复等。仿真结果表明:本文建立的目标跟踪系统具有失效概率低、网络寿命长和跟踪精度高等优点。
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-20
文件大小:553984
提供者:
mykensington
纯电动汽车电池管理系统的研究
电池管理系统监测及管理电动汽车的动力电池运行的全过程,包括电池基 本信息(包括电压、电流、温度和电量)监测、剩余电量估计、单体电池间的充 放电均衡、电池故障诊断等方面。
所属分类:
.Net
发布日期:2014-04-15
文件大小:2097152
提供者:
u014680399
电动汽车蓄电池剩余电量估计算法的研究与实现
学位论文,详细介绍一种合理的电动汽车行驶时的蓄电池剩余电量预测算法
所属分类:
硬件开发
发布日期:2014-06-14
文件大小:1048576
提供者:
jwg0821
安卓系统调谐器
安卓调谐器3C Toolbox(Android Tuner)是款应用合集,合并了电量显示器小部件、系统调整和多任务切换小部件等。 功能说明: - 支持Android 4.1.x Logcat 阅读器,自动备份的已安装的应用程序 - 可设置自动终止应用程序分类及触发条件,支持创建CWM备份包 - 清理缓存、垃圾、进程等后重新启动,4种图形监视窗口小部件 - 拥有功能超级强大的防火墙功能,管理每个访问网络应用程序 - 支持一键调整、调整ROM、内核、存储访问、内存管理器等 - 支持快速优化及清理,
所属分类:
Android
发布日期:2015-08-19
文件大小:10485760
提供者:
qq_30699823
电动汽车剩余荷电量估计
搭建了SOC的模型
所属分类:
C/C++
发布日期:2016-09-12
文件大小:14336
提供者:
wwsssszzzzhh
电池剩余电量SOC估计
电池剩余电量SOC估计
所属分类:
IT管理
发布日期:2017-05-17
文件大小:360448
提供者:
qq_33474242
电池管理系统应用
本文首先介绍了本课题的研究背景,阐明本课题的选题意义与研究内容。与此同时,回顾了电动汽车的发展历史以及动力电池的现状,并分析了目前国内外电池管理系统的研究现状,指出电池剩余电量的估计在电动汽车动力电池管理系统中的重要性。综述了本文的主要研究内容,包括电池管理系统的功能,磷酸铁锂电池特性的分析以及 SOC 估算方法的研究
所属分类:
讲义
发布日期:2019-04-12
文件大小:1048576
提供者:
vordemtraum
DS2782 美信电量计芯片 IIC STM32/STM8/51单片机 C代码
DS2782测量可充电锂离子和锂离子聚合物电池的电压、温度和电流,并估算其可用电量。电量计算所需的电池特性参数和应用参数存储在片内EEPROM中。通过可用电量寄存器,向主系统报告在当前的温度、放电速率、存储电荷和应用参数下,可供系统使用的电荷量的一个保守估计。估计电量以剩余mAh数和满容量的百分比的形式报告。 用法: bsp_Init_DS2782(); while(1) { Get_ds2782_inif(&Ds2782;) }
所属分类:
C
发布日期:2019-05-16
文件大小:4096
提供者:
weixin_42099377
BYD_BMS.rar
1、准确估测动力电池组的荷电状态 准确估测动力电池组的荷电状态(StateofCharge,即SOC),即电池剩余电量,保证SOC维持在合理的范围内,防止由于过充电或过放电对电池的损伤,从而随时预报混合动力汽车储能电池还剩余多少能量或者储能电池的荷电状态。 2、动态监测动力电池组的工作状态 在电池充放电过程中,实时采集动力电池组中的每块电池的端电压和温度、充放电电流及电池包总电压,防止电池发生过充电或过放电现象。 同时能够及时给出电池状况,挑选出有问题的电池,保持整组电池运行的可靠性和高
所属分类:
嵌入式
发布日期:2020-05-11
文件大小:2097152
提供者:
weixin_47719094
无线传感网络节点锂电池剩余电量估算方法
针对采用锂电池电量检测芯片DS2786进行剩余电量估算存在误差较大的问题,结合DS2786芯片和卡尔曼滤算法,提出了一种面向无线传感网络节点锂电池的剩余电量估算方法。该方法通过建立能表征锂电池特性的等效电路模型,将芯片DS2786所获得的锂电池两端开路电压和放电电流作为卡尔曼滤波算法的输入参数,进行精确的剩余电量估算。实验结果表明,该方法对于锂电池剩余电量的估计误差可维持在3%以内,且算法复杂度低,能满足嵌入式设备的应用要求。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-02
文件大小:193536
提供者:
weixin_38739044
新型电动汽车锂电池管理系统的研究与实现-SOC估计的四元模型
经过深入的分析和试验研究,选择了一种综合的电量估计模型。我们称之为四元模型:它以精确的安时计量为基础;充分考虑各种影响因素进行补偿;考虑电池不一致性对电量估计造成的偏差;对长期的积累误差考虑进行自整定。
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-29
文件大小:204800
提供者:
weixin_38501363
电源技术中的动力电池电量计
摘要: 分析了各种电池荷电状态估算方法的优缺点,提出了一种实时检测电池端电压作为判断电池充电状态的安时计量算法。由于该算法构成的电量计能实时、准确计算电池的电量和SOC,并应用于风光互补路灯系统,保证了路灯照明安全、可靠地运行。 0 引言 电池是电动汽车的能量来源,为确保电池组性能良好,需对电池进行必要的管理和控制,就必须准确、可靠地获得电池现存的容量状态参数。 用测得的电池参数对现存电池容量状态作出准确、可靠的估计,一直是电动汽车和电池研究人员关注并投入大量精力的研究课题,目
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:382976
提供者:
weixin_38516491
基于扩展卡尔曼神经网络算法估计电池SOC
针对汽车锂电池的荷电状态(SOC)的问题,基于Thevenin电路为等效电路并且应用扩展卡尔曼算法(EKF)结合神经网络算法进行估计。在进行卡尔曼滤波算法估算过程中,需要用到实时的估算模型参数值(最新值),即在不同的SOC下模型的参数不同。传统做法是把SOC与各个参数的关系进行普通的拟合,这种方法在拟合过程中存在较大误差。为了解决这个问题,利用神经网络拟合各个电路模型参数与SOC关系曲线。试验结果表明,与单纯的扩展卡尔曼算法相比,该方法能够准确估计电池剩余电量,误差小于3%。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:321536
提供者:
weixin_38647822
电子测量中的Dallas推出2线独立式基于开路电压的电量计
Dallas Semiconductor推出独立式、基于开路电压(OCV)的电量计DS2786。DS2786采用OCV电池模型结合库仑计,可估计可充电Li+电池的可用容量。OCV模型在开路状态下测量电池的电压,并根据存于IC内部的查找表确定电池容量。这一功能允许器件在电池包刚连接到主机的时候即可立刻获得准确的电池容量信息,因此免去了重新学习电池容量的过程。而在中等或高放电率的情况下,由于不能使用OCV测量,DS2786的库仑计则可作为估算电池相对容量的备用方法。DS2786结合了OCV数据和库仑
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-30
文件大小:55296
提供者:
weixin_38502929
电源技术中的电池电量计和充电器芯片DS2770的原理及应用
1 主要特点DS2770是Dallas Semiconductor公司生产的一款电池电量计和锂/镍化学电池充电器集成器件,它可以通过1-Wire接口与主系统进行通信,以读取电压、温度等测量信息,同时读写EEPROM存储器,因而可广泛应用于便携式设备中。DS2770电池管理IC可完成多种功能,它可利用简单的限流型电源给电池充电,也可作为一个高精度电量计。在通过1-Wire通信接口与主系统连接时,DS2770可以提供充电、剩余电量估计、安全管理、非易失性参数存储等功能,DS2770的主要特点如下:●
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:64512
提供者:
weixin_38728347
机器人电量估计方法及实践.pdf
电量估计是机器人系统中的重要组成部分之一,且野外场景作业过程中显得尤为重要。本文将电池建模法和库伦计法2种传统算法有效结合,详细阐述了结合算法的理论建模及实验测试过程,解决了库伦计法存在累计误差和电池建模法存在动态测量数据波动大等问题,该方法具有简单可靠、实用性高等优势。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2021-03-09
文件大小:650240
提供者:
qq_19598969
一种新型锂电池管理系统的设计与实现
随着社会的发展,在生产生活的各个领域应用非常广泛,电池的应用与管理变成了各种设备发展中一种非常关键的技术。本文通过对池技术的研究,设计了一种新型的关于锂电池的管理系统,并介绍了实现方法。该锂电池管理系统的设计,实施了分布式的结构设计,内容包含有电量估计,电池充电与放电,单个电池间的均衡等功能本地测量模块,具体分析了实现各个模块的硬件设计。本世纪初以来,锂电池生产与研究获得了非常大的突破,因其拥有的诸多良好优点,如放电电压稳定,自放电率低,工作温度范围宽,无记忆效应,储存寿命长,重量轻,体积小等特
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:225280
提供者:
weixin_38557530
基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型
针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38570854
基于熵权法和Elman神经网络相结合的储能系统SOC估计
电池荷电状态(State of Charge, SOC),也称电池剩余电量,是表征电池特性的关键参数。该文提出基于熵权法(Entropy Weight Method, EWM)和Elman神经网络相结合的储能系统SOC状态估计方法。针对神经网络输入参数选择通常依靠经验的问题,使用熵权法计算储能系统运转参数的权重并排序,形成待评价特征集。通过Elman神经网络对不同输入特征参数进行仿真测试,挑选功效最优的一组特征集作为Elman神经网络的输入,使用思维进化算法(Mind Evolutionary
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38656297
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