论文题目：基于探地雷达技术及卷积神经网络理论的
公路路基病害评价
作者及单位：长安大学 姜海强
摘要
本文介绍了探地雷达检测的原理和影响检测性能的因素。在此基础上，综述了各类道路材料及包括裂缝、脱空、路基疏松等在内的公路路基病害在探地雷达信号下的典型图像特征，着重介绍了基于病害反射的探地雷达信号识别与优化算法.
。探地雷达技术可以有效克服路基病害的隐蔽性问题，但当前探地雷达的数据分析还依赖于人工识别。为此，本文建立了级联卷积神经网络来实现自动识别探地雷达图像所反映路基病害的任务。级联卷积神经网络
