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  1. 基于servlet、百度云语音、文字识别的PC家庭智能管家（页面精美）

  2. 实现了百度云语音识别与文字识别，封装于家庭智能管家系统中，基于servlet实现后端服务。界面很精彩

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：syy363250763

  1. 文字识别（百度云API）

  2. 使用百度云API，实现对识别出的文字进行提取，删除无用JSON。VS2015项目，.net4.5。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：niugongni4046

  1. C# SDK实现百度云OCR的文字识别功能

  2. 主要为大家详细介绍了C# SDK实现百度云OCR的文字识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38749305

  1. 百度云文字识别-调用aip.py

  2. 使用baidu-aip模块，调用百度aip只能识别图片文字，并将文字整合输出，可用于二维码验证登录。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_49159287

  1. python利用百度云接口实现车牌识别的示例

  2. 主要介绍了python利用百度云接口实现车牌识别的示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：399360
    • 提供者：weixin_38747906

  1. 百度云人脸识别之活体检测

  2. 百度云人脸识别技术，最简单的demo，一个jsp页面 进行人脸拍摄，一个servlet 接收人脸，并识别。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：qq820456878

  1. Python基于百度云文字识别API

  2. 主要介绍了Python基于百度云文字识别API，用Python实现最简单的文字识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38502510

  1. 百度云推出可人脸识别和检索的云端图像搜索

  2. 中新网9月15日电 近日，百度云在时光轴、足迹等原有图片预览功能基础上全面升级，结合百度深度学习研究院提供的人脸识别及检索技术，首创云端图像搜索，让云端图片预览、查找和管理更加方便易用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38740328

  1. 用Python调用百度云AIP表格识别代码（效果不错）

  2. 用Python调用百度云AIP表格识别代码（自己已经实验过了效果不错） 用Python调用百度云AIP表格识别代码（自己已经实验过了效果不错）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_50978219

  1. trackingjs+websocket+百度人脸识别API实现人脸签到

  2. 在公司做了个年会的签到、抽奖系统。用java web做的，用公司的办公app扫二维码码即可签到，扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片。之后领导让我改得高大上一点，用人脸识别来签到，就把扫二维码的步骤改成人脸识别。 了解了相关技术后，大致思路如下：先用websocket与后台建立通讯；用trackingjs在页面调用电脑摄像头，监听人脸，发现有人脸进入屏幕了，就把图片转成base64字符串，通过websocket发送到后端；后端拿到图片，调用百度的人脸识别API，去人脸库中匹配（当然事先要在百度云建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38693586

  1. Python基于百度云文字识别API

  2. 本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 Python版本：3.6.5 百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38680811

  1. Python调用百度云API识别表格识别

  2. Python调用百度云API识别表格识别1.首先我们展示一下效果识别样板识别效果2.好嘞，我们开始（这个调用接口和别的API不一样，他需要用requests库请求三次）我们先去创建一个属于我们的应用之后我们去查看文档帮助第一步我们获取access_token在这里我把文件路径放在了函数里面，可以放在外面，也可以做一个循环，识别一个文件夹里面的所有图片。第二步我们获取是否识别成功的json数据。如果成功识别成功会给你一个request_id，用这个来获取excel表，也可以选择获取json数据（注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38752282

  1. python利用百度云接口实现车牌识别的示例

  2. 一个小需求—实现车牌识别。 目前有两个想法 1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题） 2. 自己实现车牌识别算法（复杂） 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做，发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。 1. 安装python环境（我用python3.7） python官网下载地址：https://www.pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38701683

  1. C# SDK实现百度云OCR的文字识别功能

  2. 最近项目要用到文字识别功能，所以花了几天时间整理了一下。今天就记录一下用C#实现文字识别的过程。 一、登录百度云进入控制台界面，创建应用获取秘钥 1、在百度云的产品里找到文字识别 2、找到通用文字识别点击立即使用。然后进入控制台。（这里可能会进入购买页面，可以直接购买免费版） 3、在控制台点击创建应用。然后填写相关内容就可以获得应用秘钥。 二、获得C#SDK 1、百度云C#SDK下载：下载地址  2、可以到官网直接下载：下载链接 三、将C#SDK导入VS 找到解决方案里的引用目录，右键

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 借助百度云中的百度人脸识别用java开发一个人脸识别-附件资源

  2. 借助百度云中的百度人脸识别用java开发一个人脸识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 百度云语音识别-附件资源

  2. 百度云语音识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 馅饼：百度云流式语音识别客户端SDK-源码

  2. 百度云流式语音识别客户端 项目结构 ：c ++ / c版本client sdk ：java版本client sdk ：python版本client sdk ：c＃版本client sdk，测试版 ：基于java sdk实现的android实时音频流识别的demo应用 基于proto实现的ios实时音频流识别的演示应用程序，内部实现了ios的grpc客户端 基于java sdk实现的不同方案的demo 功能 本部分代码为asr流客户端，支持的场景如下： 大音频文件的识别 音频流ur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42098251

  1. 借助百度云中的百度人脸识别用java开发一个人脸识别-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. 百度云语音识别-附件资源

  2. 百度云语音识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 精通matlab数字图像处理与识别 图书资源的分享 百度云-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

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