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  1. 遗传算法在通用试题库自动组卷中的应用

  2. 介绍目前流行的组卷算法:遗传算法 对组卷问题进行分析,建立了通用组卷模型,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数 优化问题,并针对组卷问题设计了交叉、变异算子和进化模式。结果表明,改进后的遗传算法性能好、效率高、通 用性高,符合自然界物种微进化的思想,具有较好的实用性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-07
    • 文件大小:155648
    • 提供者:xlsqdyx2009
  1. 蚁群算法在求解连续空间优化问题中的应用研究

  2. 摘 要: 蚁群算法是受自然界中真实蚁群集体行为的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于带构造性特征的随机搜索算法。 本文研究了一种可用于求解连续空间优化问题的蚁群算法策略,能提高最优解搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,且不受优化目标函数是否连续、可微等因素的限制,为实际应用提供了途径,数值算例结果表明该搜索策略能较好地找到近似全局最优解。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-10
    • 文件大小:623616
    • 提供者:god168
  1. 微漪之塘-宇宙进化的新图景

  2. 微漪之塘-宇宙进化的新图景 微漪之塘-宇宙进化的新图景 微漪之塘-宇宙进化的新图景 微漪之塘-宇宙进化的新图景
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-09-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:kayue
  1. 一种更简化而高效的粒子群优化算法

  2. 针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期 的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化 粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbed particle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-09
    • 文件大小:386048
    • 提供者:niedx2007
  1. 种群研究中微卫星数据的分析方法

  2. 本文献详细的介绍了研究种群的遗传多样性时用到的分析方法,详细阐述了4个微卫星数据处理常用软件FSTAT、ARLEQUIN、BOTTLENECK 和STRUCTURE的原理、功能和使用方法。并介绍了3个数据转换软件,指出其可与上述分析软件进行数据文件的转换,便于研究种群遗传和入侵生态的相关人员进行数据分析。这些分析软件可便捷、科学地揭示种群遗传变异和分化、影响种群遗传的因素以及解决种群来源和进化等关键问题。该研究为快速简便地进行种群遗传研究的微卫星数据分析提供了方法。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2014-12-02
    • 文件大小:276480
    • 提供者:qq_24127573
  1. 差分进化算法原理分析

  2. 差分进化算法由Storn和Price (1995)年提出,它是一种随机的并行搜索算法,可对非线性不可微连续空间函数进行最小化。它类似于遗传算法,主要的进化过程有变异,交叉和选择,都是从一个随机初始种群开始的。但是DE算法的这三个过程和遗传算法有很大的不同。算法的收敛速度也远远快于遗传算法。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-25
    • 文件大小:25600
    • 提供者:chent_marry
  1. 差分进化算法

  2. DE是一种随机的并行直接搜索算法,它可对非线性不可微连续空间函数进行最小化,以其易用性、稳健性和强大的全局寻优能力在多个领域取得成功。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u013908624
  1. 从天气项目看Spring Cloud微服务治理

  2. 从Spring Boot入手,从0到1快速搭建具备高并发能力、界面友好,业务便于理解的天气预报系统,而后剖析单块架构的利弊,从而引入微服务架构的概念,并从1到0实现微服务的拆分,最后引入Spring Cloud 技术来实现对这些微服务的治理 第1章 导学及SpringCloud基石SpringBoot Spring Boot简单介绍及入门 第2章 基于Spring Boot快速构建天气预报系统 基于Spring Boot技术快速迭代,实现天气预报系统 第3章 服务拆分与业务建模 全面讲解了微服
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:212
    • 提供者:baidu_24352355
  1. 的微进化

  2. 念珠菌病是HIV患者中最常见的机会性真菌感染,其存在主要归因于原始感染菌株的持续存在。 后者可能在与宿主相互作用的过程中获得遗传变异,反映了菌株的适应性。 在这里,我们报道了一名32岁男子因乏力,不规则的高热和干咳而抱怨,他被送往急诊室。 实验室检查显示艾滋病毒呈阳性。 在鼻尖观察到黄紫色的黄斑病变和溃疡性病变,并伴有疣状糜烂,而在耻骨区域则观察到无渗出液的溃疡。 通过刮擦这些病灶,从皮肤中恢复了白色念珠菌。 支气管肺泡灌洗液(BAL)的培养物对细菌和机会性真菌呈阴性,而对白色念珠菌呈阳性。 通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38520192
  1. 基于差分进化算法的微震定位

  2. 针对传统基于走时微震定位方法存在的定位精度依赖于走时精度问题,提出了改进定位目标函数的差分进化微震定位方法。基于传统微震P波走时定位方法,在定位目标函数中加入了误差加权系数,通过降低初至拾取精度低的微震信号道对定位误差的影响,减弱了初至拾取精度对微震定位的影响;利用差分进化算法,通过种群初始化、变异、交叉和选择等操作,求解改进的微震定位目标函数,实现微震定位;对模型数据和实测数据进行试处理,结果表明:改进的目标函数能明显降低误差较大分量对总误差的贡献;提出的改进定位目标函数的差分进化微震定位方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:779264
    • 提供者:weixin_38664989
  1. 危险理论启发了针对概率约束编程的微种群免疫优化

  2. 在探讨了基于免疫学中危险理论的自适应采样微免疫优化方法之后,这项工作解决了一种通用的单目标概率约束编程问题,该编程没有任何事先的随机分布信息。 在整个算法的设计中,根据样本的约束方式和客观评估的方案,将当前种群根据个体优势的版本分为未感染,易感和感染亚人群。 那些未感染和易感的亚群增殖其克隆并以较小的可变突变率进行适应性突变,而被感染的亚群以较大且可变的突变率直接参与突变。 同时设计了两种突变策略,以及针对个体的生命周期版本,以沿不同方向进化这些亚种群,从而探索出这些多样化且高质量的解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38596117
  1. 基于“实际货运系统”的空车动态分配两阶段优化模型与算法研究

  2. 铁路现行的“实货制”货运组织原则,要求对客户提出的要车申请封闭开地点,随到随办,及时批复。阶段优化模型,制定相应的“预优化空车调配”和“二次优化调配”两阶段转化策略。预优化空车调配是对固定需求的空车调整进行优化,二次动态调配指执行预优化调配过程中,对于新产生的装车需求而重新进行的策略优化。将空车调配的决策周期进行划分,以费用最小化为目标函数,综合考虑车站的到发力,各调度空车供需能力,线路通过能力建立模型,采用整体编码的微进化算法对模型进行转化。算例表明模型与算法能够更好地解决空车需求动态变化的调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38663608
  1. ncp-group1:用于储存病毒系统发育树相关的代码和数据-源码

  2. ncp-group1 用于储存病毒系统发育树相关的代码和数据 一组:2019-nCoV系统发育分析与微进化研究 数据来源: 基因组序列数据库: (登录号NMDC10013002和基因组登录号NMDC60013002-01至NMDC60013002-10) (登录号CNA0007332–35) 软件工具: 序列比对 爆破 构建进化树 激光基因7.0 巨型6.0 菲利普 评估分子进化率 FUBAR:快速无约束贝叶斯近似 研究方案 1.基因组序列下载 姓名 来源 数据库(ID) 序列长度 下载
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42162216
  1. 基于竞赛采样的微免疫优化方法求解约束期望值规划

  2. 这项工作研究了一种生物启发式的微免疫优化算法,以解决一般的单目标非线性约束期望值编程,而无需任何先验分布。 在算法研究中,理论上发展了两个下界样本估计值,以估计个体的经验值。 设计了两种自适应竞赛采样方案来识别给定人群中的那些有竞争性的个体,高素质的个体可以通过这些计划获得较大的采样量。 建立了免疫进化机制以及局部搜索方法来进化当前种群。 对比实验表明,该算法可以有效地解决高维基准问题,具有进一步应用的潜力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38672962
  1. 微服务-分解应用程序从而实现更好的部署特性及可伸缩性

  2. 本文描述了越来越受欢迎的微服务架构模式(Microservicearchitecturepattern)。微服务背后的大创意是将大型的、复杂的、长期的应用程序架构为随时进化的紧密结合的一组服务。术语微服务强烈建议服务应当是微小的。社区中甚至提倡构建10-100个LOC服务。然而,拥有微小的服务是可取的,但其不应该是主要目的。你应该旨在将你的系统分解为服务,从而解决下面讨论的开发及部署问题。一些服务确实应当是微小的,其它的则有可能是相当大的。微服务架构的本质并不是一个新事物。分布式系统的概念是非常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38665046
  1. dotnet-cqrs-intro:使用事件源实现CQRS的示例-进化方法-源码

  2. 开发人员的CQRS和事件采购简介 我们生活在动态变化的技术世界中。 设计解决方案的新方法,新框架和库似乎几乎每天都在出现。 但是,好的软件工程与他们的供应商积极推广的精美框架和解决方案无关。 这并不是要做某事,因为Netflix或Google已经做了。 它是关于根据事实和知识做出深思熟虑的决策。 因此,熟悉诸如CQRS之类的基本体系结构概念很重要。 它是我们每天在软件公司中使用的工具之一。 有关微服务的系列文章的一部分中,我们提到了CQRS,但它是从技术角度提出的,在这里,我们希望着重介绍基本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:352256
    • 提供者:weixin_42126668
  1. AxonFramework:JVM上的进化事件驱动微服务框架-源码

  2. 轴突框架 Axon Framework是一个基于域驱动设计,命令查询责任隔离(CQRS)和事件源的原则,用于构建演化的,事件驱动的微服务系统的框架。 因此,它为您提供了遵循这些原则的必要构建基块。 构建块,例如聚合工厂和存储库,命令,事件和查询总线以及事件存储。 该框架为所有这些现成的组件提供了明智的默认设置。 此设置可帮助您创建结构合理的应用程序,而无需理会基础架构。 因此,主要重点可以成为您的业务功能。 有关Axon的更多信息,请访问我们的网站 。 入门 的快速入门提供了使用Axon
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42131633
  1. 微服务-分解应用程序从而实现更好的部署特性及可伸缩性

  2. 本文描述了越来越受欢迎的微服务架构模式(Microservicearchitecturepattern)。微服务背后的大创意是将大型的、复杂的、长期的应用程序架构为随时进化的紧密结合的一组服务。术语微服务强烈建议服务应当是微小的。社区中甚至提倡构建10-100个LOC服务。然而,拥有微小的服务是可取的,但其不应该是主要目的。你应该旨在将你的系统分解为服务,从而解决下面讨论的开发及部署问题。一些服务确实应当是微小的,其它的则有可能是相当大的。微服务架构的本质并不是一个新事物。分布式系统的概念是非常
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:395264
    • 提供者:weixin_38570278
  1. 计及差异化需求响应的微电网源荷储协调优化调度

  2. 为应对微电网中源荷匹配性较差及弃风弃光的问题,计及需求响应对微电网源荷储协调优化调度进行研究。为了更准确地体现实际需求响应的特点,根据电量价格响应弹性的非线性特点和不同类型负荷响应弹性的差异性,提出基于指数变化的差异化需求响应机制;建立以系统运行成本最低为目标的微电网源荷储协调优化调度模型;通过引入多核并行运行环境和双策略微分进化变异机制构造并行双策略微分进化算法,该算法兼顾寻优深度和寻优速度,实现了对模型的高效求解。算例结果表明,所提方法能够有效改善源荷两侧的匹配度以实现削峰填谷,并能提升系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38526612
  1. 基于灰熵关联择优的含不确定性预算调节策略的微电网鲁棒调度

  2. 以运行成本、环境成本和可再生能源波动最小为目标,建立了以灰熵关联度为最优解评价标准的微电网调度模型。针对风光发电的不确定性,构造以预测值为中心的不确定性集,引入鲁棒优化理论改进调度模型。针对储能系统在调度过程中可能过早到达其限值的问题,提出了一种通过储能运行状态来估计风光发电不确定性预算的策略。采用改进微分进化算法对算例进行求解,该算法结合云模型增强其局部搜索能力,依据混沌算法提升其全局搜索能力。仿真结果验证了模型和算法的可行性,从Pareto前沿的变化与最优解集的特征值两方面分析了鲁棒调度模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38501751
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