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搜索资源列表

  1. 信号检测与估值中奈曼皮尔逊ppt

  2. 这是信号检测与估值中关于奈曼皮尔逊的一些知识,此处是以ppt形式介绍相关内容。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-10
    • 文件大小：428032
    • 提供者：pxl2401050231

  1. spss 相关分析

  2. 如何利用spss进行相关分析，相关关系的基本定义，二元变量的相关分析过程

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cuplkh

  1. 皮尔逊相关系数

  2. 皮尔逊相关系数 适合评价相应数据的相关性

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-11-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhwb024

  1. 皮尔逊-III相关\皮尔逊相关系数的java实现.docx

  2. 皮尔逊-III相关\皮尔逊相关系数的java实现.docx

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：23552
    • 提供者：wjnj2010

  1. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现

  2. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-09-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_20599123

  1. Pearson correlation

  2. 在统计学中，皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），通常用r或是ρ表示，是用来度量两个变量X和Y之间的相互关系（线性相关）的，取值范围在[-1,+1]之间。皮尔逊积矩相关系数在学术研究中被广泛应用来度量两个变量线性相关性的强弱，它是由Karl Pearson在19世纪80年代从Francis Galton介绍的想法基础发展起来的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_27750219

  1. 皮尔逊相关系数

  2. 变量相关系数的讲义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：396288
    • 提供者：ljlovejay

  1. 皮尔逊相关系数-距离相关-最大信息系数PPT

  2. 本文综合网上多篇文章总结了计算变量相关性的三个主要参数的参数，包括皮尔逊相关系数、距离相关以及最大信息系数的介绍。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_22492609

  1. 计算两组数据线性相关性

  2. 计算两组数据的皮尔逊线性相关系数。相关系数的取值范围为[-1,1]。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yxf0915

  1. 基于大数据技术推荐系统算法案例实战教程

  2. 基于项目层次结构的推荐算法，并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。 改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式，避免计算目标用户与所有用户的相似度，从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个用户，同时引入倒排索引数据结构，是查找目标用户最近邻的计算复杂度降低； 提出基于项目层次相似度的协同过滤算法，用户给部分项目标注标签和项目类别进行自动扩展，建立所有项目的层次结构，利用建立的项目标签层次结构计算项目之间的相似性

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-09
    • 文件大小：72
    • 提供者：qq_37780184

  1. 皮尔逊相关系数

  2. 皮尔逊相关系数python实现所需文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：21504
    • 提供者：jamesaonier

  1. 用ATLAS测量在$$ \ sqrt {s _ {\ mathrm {NN}}} = 5.02〜\ hbox {TeV} $$ sNN = 5.02TeV下铅-铅和质子-铅碰撞中与平均横向动量相关的流谐波相关性 探测器

  2. 为了评估在超相对论性离子碰撞中形成的夸克-胶子等离子体的特性，大型强子对撞机的ATLAS实验测量了平均横向动量与流动谐波之间的相关性。 该分析使用铅-铅和质子-铅碰撞的数据样本，该样本是在每个核对对的质心能量为5.02 TeV时获得的，对应于$ 22〜\ upmu \ text {b} ^ {-1 } $$22μb-1和$$ 28〜\ text {nb} ^ {-1} $$ 28nb-1。 使用修改后的皮尔逊相关系数和带电粒子轨迹逐个事件进行测量。 在铅-铅碰撞中测量了二次，三次和四次流动谐波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 皮尔逊相关性系数计算工具类

  2. 介绍： 在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。---科普中国-科学百科 使用： 皮尔逊相关性系数计算工具类，将该类复制到项目目录后，可根据业务需求，传递参数调用就行。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：javapluss

  1. JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解

  2. 主要介绍了JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38607552

  1. Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38654382

  1. Python中的相关分析correlation analysis的实现

  2. 相关分析（correlation analysis） 研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。 线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度； r>0,线性正相关；r<0,线性负相关； r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。 相关分析函数 DataFrame.corr() Series.corr(other) 函数说明： 如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间的相似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38686187

  1. 目标检测跟踪的部分相关知识点

  2. 值函数 对于机器学习有所了解的朋友对于奖励函数应该不会陌生，奖励函数是一及时的衡量方式，而值函数则是一种长期的衡量方式。即从当前的状态开始一直到将来的某一个时刻的奖励累计值。 恒虚警率（Constant False-Alarm Rate） 在雷达信号的检测中，由于地理因素，天气因素等等导致干扰会发生变化，此时雷达可以自动调整灵敏度是雷达的虚警率保持不变，即表现为恒虚警率。那么为什么一定要保持恒虚警率呢，主要是因为在信号的检测中，最佳的检测通常采用奈曼-皮尔逊准则（ 统计学的假设检验中存在着两类错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 皮尔逊系数电影推荐-源码

  2. 使用Pearson相关系数的电影推荐人 使用真实数据根据两个用户喜欢和不喜欢的电影来比较两个用户之间的相似度。 在确定相似用户使用皮尔逊相关系数的程度之后，程序会根据相似用户的喜好将电影推荐给当前用户。 该程序基于相似用户不喜欢的电影，对推荐当前用户要避免的电影进行相同的操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 高效的逐列相关：在各种科学计算语言中计算两个矩阵的列之间的皮尔逊相关性的有效方法-源码

  2. 高效的列相关 计算numpy和其他科学计算语言中两个矩阵的列之间的皮尔逊相关性的有效方法。 有关初始讨论，请参见 。 numpy版本在。 时机 笔记本电脑：i7-5650U 2.2 GHz（双核），8GB 1600 MHz DDR3、512 GB PCIe SSD，Mac OS 10.13.3 台式机：i7-4790K 4.0 GHz（四核），32GB 1333 MHz DDR3、250GB SATA SSD，Ubuntu 16.04。 x64 在两台计算机上，TurboBoost均保持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42160376

  1. Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

  2. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)，可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。 即： 余弦取值范围为[-1,1]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38728347
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