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搜索资源列表

  1. 贝叶斯决策理论(PPT幻灯与WORD文档)

  2. 1、贝叶斯分类器 2、正态分布决策理论 3、关于分类的错误率分析 4、最小风险Bayes分类器 5、Bayes分类器算法和例题 6、聂曼－皮尔逊判别准则 8、7、最大最小判别准则 9、决策树 10、序贯分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-29
    • 文件大小：592896
    • 提供者：xuwentao185122

  1. 贝叶斯决策理论机器学习数据挖掘

  2. 贝叶斯分类器 正态分布决策理论 关于分类的错误率分析 最小风险Bayes分类器 Bayes分类器算法和例题 聂曼－皮尔逊判别准则 最大最小判别准则 决策树 序贯分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：833536
    • 提供者：moxibingdao

  1. 基于皮尔逊相关度算法的推荐引擎的研究

  2. 基于皮尔逊相关度算法的推荐引擎的研究,面容全面，有相应的代码说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-05
    • 文件大小：17408
    • 提供者：guoyaoguoyao

  1. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现

  2. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-09-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_20599123

  1. 基于用户协同过滤算法源代码

  2. 根据用户的喜好进行推荐，利用皮尔逊相似度，欧几里得求距离，最后产生推荐

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-04-25
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_27472947

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。, 主要内容包括：, ■ 完成超大量交易的购物篮分析。, ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。, ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。, ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。, ■ 推荐算法和成对文档相似性。, ■ 线性回

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：180355072
    • 提供者：tianshan2010

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：luofazha2012

  1. 皮尔逊算法--java 和python 版

  2. 相关性算法----皮尔逊算法的实现，内涵java实现版本和python实现版本，已测。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_31408331

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 　　主要内容包括： 　　■ 完成超大量交易的购物篮分析。 　　■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 　　■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 　　■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 　　■ 推荐算法和成对文档相似性。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：arterhwq

  1. 基于MATLAB的协同过滤影视推荐以及点播

  2. 通过MATLAB的编制来完成一个基于协同过滤算法的影视相关推荐以及影视点播的排行。其中协同过滤算法之中需要运用到一定的相似度计算函数最好能使用Eulid距离，cosine 或者皮尔逊函相关系数等，如果您有更好的函数方法都可以，只是一定要让我知道其中的使用方法以及代码运作，因为事关我毕业的答辩。 关于数据源方面，我没有从网上的平台上扒到可以用的数据，可以的话希望您能自拟，最后希望可以向我解释一下数据的格式以及如何输入。 关于输出，我希望得到的页面是对于数据中不同用户的影视推荐以及数据中所有影视点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：programmer0000

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧的主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊（Pearson）相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分析（推荐系统、三角形计数和情感分析）

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：together_cz

  1. js皮尔逊算法

  2. js实现皮尔逊算法有完成的算法，需要自己引用jquery文件，本人自创

  3. 所属分类：Javascript

  1. 基于大数据技术推荐系统算法案例实战教程

  2. 基于项目层次结构的推荐算法，并结合Hadoop技术实现矩阵分解算法。 改进均衡相似度的余弦距离和皮尔逊相关系数的计算公式，避免计算目标用户与所有用户的相似度，从而避免了在整个用户空间中搜索最相近的k个用户，同时引入倒排索引数据结构，是查找目标用户最近邻的计算复杂度降低； 提出基于项目层次相似度的协同过滤算法，用户给部分项目标注标签和项目类别进行自动扩展，建立所有项目的层次结构，利用建立的项目标签层次结构计算项目之间的相似性

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-09
    • 文件大小：72
    • 提供者：qq_37780184

  1. 推荐（精准推送）系统全套方案加算法细节（使用皮尔逊算法）

  2. 推荐（精准推送）系统全套方案加算法细节（使用皮尔逊算法），以电商平台为例，很全的，绝对有用，绝对有用。绝对有用。绝对有用。

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：q602968956

  1. 皮尔逊Ⅲ型曲线的离均系数Φ值表完整版.xls

  2. 自己找了几版就这一版最全。配合水文频率分析软件及算法更好。没有c币可以联系我，但是不能保证马上回复，尤其是周末。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：47104
    • 提供者：wuheting8574

  1. 一种改进的缺失数据协同过滤推荐算法

  2. 协同过滤推荐算法是推荐系统研究的热点，近年来，在亚马逊、淘宝等商业系统中获得应用。在实际应用过程中，协同过滤推荐面临数据稀疏和准确性低的问题。作为推荐基础的用户产品（项目）矩阵通常非常稀疏（存在大量缺失数据），从而导致推荐结果不准确。文章试图在缺失数据情况下提高协同过滤推荐的准确性，聚焦以下两个方面：（1）用户相似度、产品（项目）相似度计算；（2）缺失数据预测。首先，用增强的皮尔森相关系数算法，通过增加参数，对相似度进行修正，提高用户、产品（项目）相似度计算的准确率。接着，提出一种同时考虑了用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 信号检测与估计部分算法MATLAB仿真程序

  2. 基于贝叶斯准则的信号检测，基于最小平均错误概率的信号检测，基于最大后验概率的信号检测，基于极小化极大准则下的信号检测，基于奈曼-皮尔逊准则的信号检测，基于最大似然准则的多元的信号检测，基于经典贝叶斯准侧的信号参量估计，线性最小均方误差估计，最小二乘估计，信号频率的最大似然估计

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：boomkyhzh

  1. 一种基于优化用户相似度的改进协同推荐算法

  2. 在众多的个性化推荐技术中，协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。传统的协同推荐过滤算法存在数据稀疏性，冷启动以及推荐的精确和实时性等问题，对于这些存在的问题，大量的国内外学者提出了多种解决方案，并在一定程度上获得了相对理想的效果。而协同过滤算法还在存在于计算用户相似度时用户之间在项目集合内对所有项目的评分尺度差异被忽略的问题，尽管目前提出的修正的余弦相似度算法和皮尔逊相似度算法在一定程度上该问题有改善，但是用户之间对项目的单条评分尺度差异问题依旧存在，当两个用户对一个共同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 基于XGBoost的机载激光雷达与高光谱影像结合的特征选择算法

  2. 为了解决地物分类的机载激光雷达(LiDAR)与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题, 提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择算法——XGB-PCCS, 同时设计了XGBoost与序列后向选择相结合的特征选择算法——XGB-SBS与之对比。采用真实数据验证所设计的两种算法, 结果表明：两种算法均可在保证分类结果准确率的基础上有效地减小特征集维数; XGB-SBS算法保留的特征维度为33, 得到的总体分类精度为95.63%, Kappa系数为0.943; XGB-PCCS算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 基于C-V 模型的网络覆盖空洞探测与修复算法

  2. 网络寿命是衡量无线传感器网络性能的一项重要指标. 无线传感器网络覆盖空洞问题严重影响了网络寿命. 对此, 提出一种基于C-V 模型的网络覆盖空洞探测与修复方法. 首先采用基于奈曼-皮尔逊准则的感知模型计算出监控区域每一个位置的节点联合探测概率; 然后基于改进的C-V 模型, 提出一种新的覆盖空洞探测方法, 有效地计算出空洞的数量和大小; 最后, 采用基于改进的粒子群算法实现覆盖空洞的修复. 仿真结果表明, 所提出的算法在保证无线传感器网络覆盖率的同时可以提高网络寿命.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38546622
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