注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. spss 相关分析

  2. 如何利用spss进行相关分析，相关关系的基本定义，二元变量的相关分析过程

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cuplkh

  1. 皮尔逊相关系数

  2. 皮尔逊相关系数 适合评价相应数据的相关性

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-11-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhwb024

  1. 皮尔逊-III相关\皮尔逊相关系数的java实现.docx

  2. 皮尔逊-III相关\皮尔逊相关系数的java实现.docx

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：23552
    • 提供者：wjnj2010

  1. 推荐系统实验报告

  2. 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-03-27
    • 文件大小：75776
    • 提供者：chengsimin

  1. 皮尔逊曲线拟合的完全程序化

  2. 用皮尔逊3型曲线作极值分布计算通常均需借助于查表5来实现。本文通过选用适当曲线分段拟合离均系数中的方法替代查表, 收到了理想的效果, 从而实现了皮尔逊3型曲线分布计算的完全程序化。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-18
    • 文件大小：439296
    • 提供者：superwen_go

  1. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现

  2. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-09-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_20599123

  1. Pearson correlation

  2. 在统计学中，皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），通常用r或是ρ表示，是用来度量两个变量X和Y之间的相互关系（线性相关）的，取值范围在[-1,+1]之间。皮尔逊积矩相关系数在学术研究中被广泛应用来度量两个变量线性相关性的强弱，它是由Karl Pearson在19世纪80年代从Francis Galton介绍的想法基础发展起来的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_27750219

  1. 皮尔逊相关系数

  2. 变量相关系数的讲义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-18
    • 文件大小：396288
    • 提供者：ljlovejay

  1. 皮尔逊相关系数-距离相关-最大信息系数PPT

  2. 本文综合网上多篇文章总结了计算变量相关性的三个主要参数的参数，包括皮尔逊相关系数、距离相关以及最大信息系数的介绍。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_22492609

  1. 计算两组数据线性相关性

  2. 计算两组数据的皮尔逊线性相关系数。相关系数的取值范围为[-1,1]。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：yxf0915

  1. python计算皮尔逊系数

  2. 先定义欧几里得距离函数;先定义皮尔逊系数函数，利用for循环把皮尔逊系数公式的各个组成部分算出来，计算皮尔逊系数，调用函数计算皮尔逊系数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_41953893

  1. 皮尔逊相关系数

  2. 皮尔逊相关系数python实现所需文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：21504
    • 提供者：jamesaonier

  1. 皮尔逊相关性系数计算工具类

  2. 介绍： 在统计学中，皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient），又称皮尔逊积矩相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient，简称 PPMCC或PCCs），是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。---科普中国-科学百科 使用： 皮尔逊相关性系数计算工具类，将该类复制到项目目录后，可根据业务需求，传递参数调用就行。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：javapluss

  1. JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解

  2. 主要介绍了JAVA实现基于皮尔逊相关系数的相似度详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38607552

  1. Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38654382

  1. Recommendation_System_Test:利用Python实现推荐系统功能-源码

  2. Recommendation_System_Test 利用Python实现推荐系统功能 本项目实例预期实现一个电影的推荐系统，数据来源为 运行环境 Windows7x64 + python3.5 + jupyter笔记本 原始码和数据说明 原始码：基于用户的电影推荐系统代码，基于物品的电影推荐系统代码数据：data / ml-100k.zip（解压后获得本实例用到的u.data和u.item两个文件） Base_User.ipynb主要实现的是基于用户相似度的推荐，依据信息是多个用户对同一部电影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42123237

  1. 皮尔逊系数电影推荐-源码

  2. 使用Pearson相关系数的电影推荐人 使用真实数据根据两个用户喜欢和不喜欢的电影来比较两个用户之间的相似度。 在确定相似用户使用皮尔逊相关系数的程度之后，程序会根据相似用户的喜好将电影推荐给当前用户。 该程序基于相似用户不喜欢的电影，对推荐当前用户要避免的电影进行相同的操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 基于激光诱导击穿光谱技术在线监测碳纤维复合材料激光清洗效果

  2. 结合激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,设计激光清洗在线监测系统以实时监测激光清洗的质量。实验所用的激光器为光纤激光器,其可以在多维空间中加工应用。首先确定激光清洗速度,并研究LIBS随激光单脉冲能量密度的变化规律,用来表征碳纤维复合材料清洗的效果。然后在数据分析的处理上,采用均值平滑去除背景的方法处理包络状的光谱连续背景;采用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法实现光谱噪声和有效数据的分离;采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 统计学入门（一）：协方差，皮尔逊系数及斯皮尔曼系数的R语言实现

  2. 前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。 （一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子： A B C D E Y 234 0.04 48 0.1 0.45 16 225 0.12 42 6 0.85 17 216 0.12 10 10 0.9 19 204 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38620959

  1. Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算实例

  2. 夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)，可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。 即： 余弦取值范围为[-1,1]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38728347
« 12 3 »