注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 躲避飞碟游戏源码201291

  2. 躲避飞碟游戏源码 功能介绍： 　　C#游戏：逃离飞碟源码，支持游戏难易度选择，还可以更换界面皮肤 游戏比较单调，但代码注释很详细。主要还是方向控制算法和随机算法还 有一个就是碰撞检测函数以及一些基本的GDI+技术等。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ss_geng

  1. Seay源代码审计系统v2.0源码20130801

  2. Seay源代码审计系统v2.0源码 源码描述： 这是一款结合白盒跟黑盒的半自动化代码安全审计系统。 该版本只支持PHP，近期会加上ASPX、ASP、JSP的代码审计功能，并且实现4套规则的配置，另外还会加上自定义审计的扩展名，方便灵活审计不同脚本代码。 由于一直都比较忙，所有写的时候比较急，有很多代码还有很大的优化空间，在以后的日子我会慢慢来优化，也欢迎大家一起来优化。 修改本源码请保留最终版权Seay。 BUG反馈+规则共享+插件共享，请发送到邮箱root@cnseay.com，我会集成在下

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-08-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ss_geng

  1. 人体肤色检测

  2. C# 肤色检测，源码见http://download.csdn.net/detail/yu20051125/6388273

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-10-12
    • 文件大小：30720
    • 提供者：yu20051125

  1. Java项目源码经典实用——提高必备【必学必看】

  2. Java项目源码经典实用——提高必备【必学必看】 各种流行技术和框架应有尽有，部分目录如下。。。。。 Java的UI皮肤 Quaqua.zip Java神经网络框架 Encog for Java.zip Java程序监控API Java Simon.zip Java算术表达式计算类库 ExpressionJ.zip Java线程错误捕获工具 CheckThread.zip Java网页浏览器 Lobo.zip Java网页爬虫 JSpider.zip Java视觉处理库 JavaCV.rar

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：84
    • 提供者：dragon1688

  1. lilong-hugo-blog:博客源代码-源码

  2. 雨果 Hugo是一个用Go语言编写的静态网站生成器，它使用起来非常简单，相对于Jekyll复杂的安装设置来说，Hugo仅需要一个二进制文件静态页面。 Hugo生成静态页面的效率很高，我的260多篇博客文章生成几乎是瞬间完成的，而之前用Jekyll需要等待10秒左右。 Hugo自带手表的调试模式，可以在我修改MarkDown文章之后切换到浏览器，页面会检测到更新和自动刷新，呈现出最终效果，能极大的提高博客书写效率。再加上Hugo是使用Go语言编写，已经没有任何理由不使用Hugo来代替Jekyl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42181693

  1. C#游戏：逃离飞碟源码下载

  2. 摘要:C#源码,游戏开发,GDI+,逃离飞碟　　C#游戏：逃离飞碟源码，支持游戏难易度选择，还可以更换界面皮肤，学Csharp有一个多月了，清明节期间从网上下了个坦克游戏研究，然后经我改造，就变成了“逃离飞碟游戏”，游戏比较单调，但代码注释很详细。主要还是方向控制算法和随机算法还有一个就是碰撞检测函数以及一些基本的GDI+技术等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38751014

  1. SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码

  2. 皮肤诊断 使用FastClassAI工作台对哈佛HAM10000数据集的皮肤镜图像上的5000种AI方法进行癌症检测和分类的比较 作者：Pasie Rosikiewicz，SwissAI的创始人兼团队负责人许可证：麻省理工学院 目标是快速测试和优化大量的ml和深度学习模型以及数据集预处理程序，这些模型与FastClassAI workebench集成在一个python环境中。 主要目标是： 通过用于模型训练的数据集来识别主要挑战， 探索数据准备，处理和特征提取的不同策略， 通过广泛的网格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42151772

  1. skin-cancer-detection--源码

  2. 皮肤科医生AI 介绍 一种可以视觉诊断黑色素瘤（皮肤癌最致命的形式）的算法。 特别是，算法会将这种恶性皮肤肿瘤与两种类型的良性病变（痣和脂溢性角化病）区分开。 数据和目标摘自2017年ISIC皮肤病学分析向黑色素瘤检测的挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑色素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。 在这个项目中，您将创建一个模型来生成您自己的预测。 团队成员 Vignesh C Shyam Sundar V 入门 克隆存储库并创建一个d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_42131013

  1. Diabetic_detection_using_ANN-源码

  2. 使用ANN进行糖尿病检测 在这个项目中，我使用了人工神经网络，根据患者过去的数据建立了糖尿病疾病检测模型 数据集 所使用的数据集取自kaggale数据集。 这是PIMA印度糖尿病数据集 Pima印度糖尿病数据集最初来自美国国立糖尿病与消化暨肾脏病研究所，其中包含来自美国亚利桑那州菲尼克斯附近人口的768名妇女的信息。 测试的结果为糖尿病，其中258例为阳性，500例为阴性。 因此，存在一个目标（因变量）和以下属性（TYNECKI，2018）： 怀孕（怀孕次数）， 2，口服葡萄糖耐量试验-OG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42169674

  1. final_project:护肤推荐系统-源码

  2. 护肤建议 对于最终项目，我决定建立一个推荐系统。 之前，我曾作为数据科学家和常规客户在丝芙兰网站工作，所以我熟悉他们的数据结构并具有一些领域知识。 据我所知，目前丝芙兰还没有完善的推荐器：它们允许用户根据制造商的说明过滤产品。 例如，用户可以转到页面，选择选项之一（粉底，爽肤水，保湿霜等），指定一些详细信息，并获得过滤结果。 但是，此算法后面没有成分分析，也没有用户特征分析。 我对建立皮肤护理推荐系统有很多想法。 其中一项是分析用户功能：肤色，皮肤类型，眼睛颜色和头发颜色。 这与我进行遗传分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42144086

  1. Skin-Disease-Detection:这是检测情绪的模型-源码

  2. 皮肤疾病检测 这是检测皮肤疾病的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_42099087

  1. IOSD-UIETKUK-HacktoberFest-Meetup-2019:此存储库用于IOSD HacktoberFest 2020-源码

  2. IOSD-HacktoberFest-Repo-2020 该存储库始于IOSD HacktoberFest Meetup2019。它也可以在2020 Hacktoberfest中使用。 用您喜欢的编码语言编写程序。 入门 此存储库中有4种类型的问题 初学者 中间的 先进的 各种各样的 初学者 检查数字是否为奇数 输入年龄，如果年龄> 18岁成人，如果10 <年龄<= 18岁青少年，如果年龄<10岁儿童 斐波那契数列 检查输入字符串是否为回文 旋转阵列 重新排列数组，使正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 皮肤检测-源码

  2. 皮肤检测 在图像上应用Naive Byas算法以检测皮肤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42128988

  1. 基于图像的皮肤癌检测的深度学习：对常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像进行深度学习，以检测皮肤癌-源码

  2. 深度学习基于图像的皮肤癌检测 对常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像进行深度学习，以检测皮肤癌。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 超凡魅力：免费，响应Swift的多种皮肤管理模板-源码

  2. 魅力 免费，优质，React灵敏的多皮肤管理模板。 特征 9个不同的主题。 针对平板电脑和手机的全响应式，优化的UI，。 基于Bootstrap。 适用于IE9 + 注释代码。 定制产品导览，。 网格系统，。 图表，包括饼图，堆栈图，浮点图，实时图等 数据表 可折叠，可关闭的小部件框，。 图片库。 ajaxified菜单 完整的日历，每月，每周，每天，以及待办事项列表。 自定义错误页面 自动活动链接检测等。 学分 没有这些开源软件，就无法实现Charisma： iPhone样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42139460

  1. FastLogin：检查Minecraft玩家是否具有有效的付费帐户。 如果是这样，他们可以自动跳过脱机身份验证。 （高级自动登录）-源码

  2. 快速登录 检查Minecraft玩家是否有付费帐户（高级）。 如果是这样，他们可以跳过脱机身份验证（身份验证插件）。 因此，他们不需要输入密码。 这也称为自动登录（自动登录）。 产品特点 检测他人的付费帐户 自动登录付费帐户（高级） 支持各种身份验证插件 大锅支持 伪造/海绵消息支持 高级UUID支持 前进的皮肤 检测用户名已更改，并将更新现有数据库记录 BungeeCord支持 自动注册新的高级玩家 插件：支持ProtocolSupport，并且可以替代ProtocolLib 无需客户修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42127754

  1. 黑色素瘤检测：使用Python中的ImageProcessing和MachineLearning来检测预测黑色素瘤皮肤病变的模块化编程方法-源码

  2. 黑色素检测 什么是黑色素瘤？ “黑色素瘤” ，也称为“恶性黑色素瘤” ，是一种由称为黑色素细胞的含色素细胞发展而来的癌症。 黑色素瘤通常发生在皮肤上，但很少发生在口腔，肠或眼睛中。 黑色素瘤的主要原因是皮肤色素含量低的人暴露于紫外线（UV）中。 紫外线可以来自太阳，也可以来自其他来源，例如晒黑设备。 大约25％的痣来自于痣。 在以下了解更多信息：-> 。 关于存储库- 此存储库包含用于黑色素瘤检测应用程序的源代码。 以下是“项目结构” ： . | Main.py | dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 皮肤癌认识：识别和定位其他皮肤疾病引起的黑色素瘤-源码

  2. 皮肤癌识别黑色素瘤 在这里，我们将设计一种可以从视觉上诊断皮肤癌最致命形式的黑色素瘤的算法。 特别地，该算法将把这种恶性皮肤肿瘤与其他类型的良性病变区分开。 数据和目的摘自《国际标准产业分类》关于皮肤病灶分析的黑色素瘤检测挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117267

  1. bolton：用于数字图像中人体皮肤检测的Java库-源码

  2. 博尔顿 一个用Java编写的独立皮肤检测和分割程序。 它的预期功能是接受数字图像，识别代表人类皮肤的所有像素，并从图片中删除所有其他内容，以仅显示人类皮肤的方式创建新图像（将来可能会添加相反的选项）。 该项目的目标是最终允许用户从多种已公开的方法中进行选择，以及直接设置其参数，以便具有基于计算机视觉的项目的任何需要人工检测的人都可以比较并找到满足其需求的最佳算法/参数。 。 用法 命令行参数： -filename -detectionMethod 例 test.jpg explicityes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 心电图获取分类：使用深度学习的单导联心电图信号获取和心律不齐分类-源码

  2. 使用深度卷积网络的单导ECG信号采集和分类 使用深度学习的单导联心电信号采集和心律不齐分类 团队成员： ， ， 该项目包含两个部分， 心电信号捕获 心律失常分类所获得的心电图信号。 档案 ：此文件夹包含用于训练和测试深度学习算法的所有文件，并且此代码将用于对所采集的信号进行分类。 此文件夹中的代码是由Awni等人的出色团队StanfordML Group开发的。 我刚刚对其进行了修改，以与python3配合使用，并做了其他一些改动，以方便使用。 ：用于四阶陷波滤波器的Aurdin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42140846
« 12 »