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  1. SkinDiagnosticAI:使用FastClassAI工作台和哈佛数据库中的HAM10000数据集使用AI进行皮肤癌检测和分类-源码

  2. 皮肤诊断 使用FastClassAI工作台对哈佛HAM10000数据集的皮肤镜图像上的5000种AI方法进行癌症检测和分类的比较 作者：Pasie Rosikiewicz，SwissAI的创始人兼团队负责人许可证：麻省理工学院 目标是快速测试和优化大量的ml和深度学习模型以及数据集预处理程序，这些模型与FastClassAI workebench集成在一个python环境中。 主要目标是： 通过用于模型训练的数据集来识别主要挑战， 探索数据准备，处理和特征提取的不同策略， 通过广泛的网格

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：weixin_42151772

  1. skin-cancer-detection--源码

  2. 皮肤科医生AI 介绍 一种可以视觉诊断黑色素瘤（皮肤癌最致命的形式）的算法。 特别是，算法会将这种恶性皮肤肿瘤与两种类型的良性病变（痣和脂溢性角化病）区分开。 数据和目标摘自2017年ISIC皮肤病学分析向黑色素瘤检测的挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑色素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。 在这个项目中，您将创建一个模型来生成您自己的预测。 团队成员 Vignesh C Shyam Sundar V 入门 克隆存储库并创建一个d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_42131013

  1. UMSL-源码

  2. UMSL 我从事过的课程/项目的清单。 语言： CS 2750：系统编程-UNIX / C 项目：IPC-工人和主人之间的通信。 CS 4250：编程语言-C 项目：词法分析器 CS 5130：高级算法 本课程的作业： 项目：清洁机器人游戏 CS 5300：人工智能简介 项目：使用前馈神经网络/卷积神经网络检测皮肤癌。 使用imblearn包解决不平衡数据 CS 5340：机器学习 CS 5390：深度学习 项目：哈利·波特的人脸识别 CS 5500：软件工程 项目：Alexa的保健软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 基于图像的皮肤癌检测的深度学习：对常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像进行深度学习，以检测皮肤癌-源码

  2. 深度学习基于图像的皮肤癌检测 对常见色素性皮肤病变的皮肤镜图像进行深度学习，以检测皮肤癌。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 皮肤癌检测-源码

  2. 皮肤癌检测 使用Tensorflow和CNN学习进行皮肤癌神经网络检测 基于此处找到的数据集： : 抽象的 不幸的是，皮肤癌是世界上最常见的癌症。 它通常也被误诊，如果癌症扩散，这是有问题的。 因此，及早发现它的存在对于确保受影响个体的安全至关重要。 通过使用适合于检测最常见形式的皮肤癌的神经网络，可以大大减少误诊。 根据SkinCancer.org的资料，例如在年轻的皮肤癌性皮肤病患者中，多达40％的时间会误诊皮肤癌。 介绍 皮肤癌是最常见的癌症形式。 目前的估计是五分之一的美国人一生中都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_42109178

  1. 皮肤癌认识：识别和定位其他皮肤疾病引起的黑色素瘤-源码

  2. 皮肤癌识别黑色素瘤 在这里，我们将设计一种可以从视觉上诊断皮肤癌最致命形式的黑色素瘤的算法。 特别地，该算法将把这种恶性皮肤肿瘤与其他类型的良性病变区分开。 数据和目的摘自《国际标准产业分类》关于皮肤病灶分析的黑色素瘤检测挑战。 作为挑战的一部分，参与者的任务是设计一种诊断皮肤病变图像的算法，该图像是三种不同皮肤疾病（黑素瘤，痣或脂溢性角化病）之一。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117267