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搜索资源列表

  1. 基于几何匹配和分合算法的人脸识别

  2. 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lonelystarfield

  1. C#拼图游戏 自动切割图片 皮肤

  2. 用VS2005编写的拼图程序，可以任意选择难度，用智能的算法实现对图片的切割，使用线程控制窗体。 可以识别是否拼图成功

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：234496
    • 提供者：xueyanjie

  1. c# 皮肤识别Demo

  2. c# 皮肤识别Demo 能够从相片中获取皮肤区域

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：yuananyun

  1. 用于人机交互的静态手势识别系统

  2. 提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统。基于皮肤颜色模型进行手势分割 , 并用傅里叶描述子描述轮廓。采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小 二乘支持向量机(LS2SVM)作为分类器。提出了LS2SVM 的增量训练方式 ,避免了费时的矩阵求 逆操作。为实现多类手势识别 ,利用DAG(Directed Acyclic Graph)将多个两类LS2SVM 结合起来。 对26 个字母手势进行识别 ,与多层感知器、 径向基函数网络等方法比较 ,LS2SVM 的识别率最高 , 为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：305152
    • 提供者：xjtugjj

  1. c++编写的指纹识别系统

  2. 指纹识别系统，C++我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：90112
    • 提供者：yzj306875630

  1. 可检测皮肤区域的人脸检测程序

  2. 用matlab 编写的人脸检测程序，可以分辨出皮肤区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：88064
    • 提供者：xiaojiejiede

  1. （原创）基于MATLAB的彩色图像皮肤区域分割算法研究与实现

  2. MATLAB 皮肤区域 分割算法 人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：765952
    • 提供者：lionsg

  1. 图像处理 人脸识别皮肤提取 经典matlab源码

  2. 经典matlab人脸识别程序，适合初学者对人脸识别过程熟悉

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2011-12-14
    • 文件大小：524288
    • 提供者：tmac0002

  1. 手势识别opencv

  2. 用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findC

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：pencauto123321

  1. VC++人脸识别代码

  2. 人脸识别毕业设计代码，图像处理有：光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-27
    • 文件大小：218112
    • 提供者：cj234152358

  1. VC开发的人脸识别

  2. VC++ 毕业设计人脸识别，图像处理有：光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：218112
    • 提供者：ningning1220

  1. 基于肤色的人脸识别技术及其实现

  2. 基于肤色的人脸识别技术及其实现.对读入的图像进行色彩空间的转换,利用皮肤的色彩模型对图像进行二值化处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-21
    • 文件大小：1015
    • 提供者：qq_27011479

  1. LabVIEW人脸识别

  2. 基于LabVIEW的人脸识别，提取人脸轮廓，主要是进行人皮肤的识别，将RGB图像转换为HSV格式，在进行处理，从而提取出人脸的颜色，将非人脸的颜色都置为白色，在进行边缘检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-19
    • 文件大小：87040
    • 提供者：qq_36164224

  1. 一种基于点模式匹配的指纹识别方法.pdf

  2. 指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点（minutiae）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：231424
    • 提供者：justjavac2016

  1. 指纹识别技术调研V03

  2. 生物识别技术：利用人的生物特征进行身份认证的技术，其包括指纹识别、虹膜、视网膜、声音和脸部热谱图等。指纹识别是生物识别技术中最为成熟的，其唯一性、稳定性，一直都被视为身份鉴别的可靠手段之一。随着计算机性能的提高和应用的增加，人们开始使用计算机来处理指纹，自动指纹识别系统(AFIS)在法律实施方面的研究与应用由此展开。而近几年随着电子商务的发展和消费类电子的普及，越来越多的领域需要指纹识别系统。 指纹识别技术：每个人指纹的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：guoruibin123

  1. python种族识别

  2. 使用python进行数据集的训练，使其可以成功判断黑皮肤，黄皮肤，白皮肤。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：x_uhen

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：159744
    • 提供者：yi122144453

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：159744
    • 提供者：tian_jie

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：159744
    • 提供者：wangzhan2009

  1. 基于皮肤纹理分布的腿部皮肤识别方法

  2. 在仅存在一部分皮肤的图像中识别罪犯和受害者是一项新的挑战性任务。 对于这种情况，传统上的个人识别是无效的，因为在皮肤图像中不存在明显的特征，特别是在某些法医情况下，无法观察到脸部或身体标签。 为了解决这个问题，提出了一些基于皮肤标记图案和血管图案的方法，但是这些方法忽略了以下事实：图像并不总是高分辨率的，皮肤标记和血管有时不可靠。 最近的一篇论文表明，雄激素的头发模式在低分辨率下是有效的，但未考虑对齐方式，并且该匹配对改变视点也不可靠。 本文提出了一种基于皮肤纹理趋势分布的新特征模式，该特征模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38706455
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