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搜索资源列表

  1. 利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤

  2. 利用erdas的遥感图像非监督分类的操作步骤。很详细的步骤，非常适合初学者！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qiguer

  1. 非监督分类ISODATA算法的C++实现

  2. ISODATA算法是目前图像处理主流软件erdas、envi等，它们非监督分类最常采用的算法，分类效果好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：371712
    • 提供者：lvchongjing

  1. erdas中的非监督分类

  2. ERDAS IMAGINE使用ISODATA算法（基于最小光谱距离公式）来进行非监督分类。聚类过程始于任意聚类平均值或一个己有分类模板的平均值：聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。 ISODATA实用程序不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：764928
    • 提供者：zeping24

  1. 遥感影像监督分类与非监督分类的比较（pdf）

  2. 遥感影像分类是影像分析的一个重要内容,它是利用计算机通过对影像中不同地物的空间信息和光谱 信息进行分析,选择特征,并将特征空间划分为互不重叠的子空间,然后将影像中各个像元划归到子空间去. 目前国内国际上对影像分类的研究主要集中在应用具体的物理的、数学的方法等对影像进行的分类研究方 面[1 - 8 ] ,对于影像分类方法的研究,从不同的方面可以划分为不同的类型. 按照利用图像要素的不同,影像 分类大体可以分为三种:一是基于图像灰度值的分类,二是基于图像纹理的分类,三是基于多源信息融合的 分类[9

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：188416
    • 提供者：forrestlc

  1. 基于监督分类分区域的特征因子提取

  2. 以南充市2000年8月的LandsatTM 影像为信息源，利用监督分类方法对南充市的土地利用进行了分类，采用了分 区域提取特征因子这一改进方法，有效地降低混合像元带来的影响，提高土地利用信息的精度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-14
    • 文件大小：226304
    • 提供者：seig777

  1. 监督分类算法程序设计

  2. 监督分类算法程序设计 运用c#语言开发！！！！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：23552
    • 提供者：zhengxioahua

  1. 遥感实验--非监督分类

  2. 实验目的和要求： （1）掌握遥感图像非监督分类的过程和方法； （2）学习增强处理中的光谱增强处理的基本方法； （3）上机并学习erdas imagine 8.7软件的简单操作方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：652288
    • 提供者：zhqahzy

  1. 遥感图像的非监督分类算法vc

  2. 遥感图像分类，非监督分类，用于对遥感图像进行非监督分类，传统的非监督分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：lijie45655

  1. C#利用最小距离法实现图像简易监督分类全代码，

  2. C#利用最小距离法实现图像简易监督分类全代码，

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：gm304184644

  1. C#利用最小距离法，最小夹角法实现图像监督分类

  2. C# 利用最小距离法 最小夹角法 实现图像 监督分类

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：502784
    • 提供者：gm304184644

  1. 遥感图像的监督分类算法贝叶斯分类器vc

  2. 用于对遥感图像进行监督分类，贝叶斯分类器， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类， 用于对遥感图像进行监督分类

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：25600
    • 提供者：lijie45655

  1. 监督分类KAPPA系数

  2. 遥感数字图像计算机分类，监督分类，kappa系数的实现

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：rwjdream

  1. 监督与非监督分类实验

  2. 有监督分类与非监督分类的实验步骤与结果，有详细的步骤

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kenvinny

  1. ERDAS 监督分类

  2. ERDAS 监督分类 很有用的文档 辅助erdas学习

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：891904
    • 提供者：kingcowboy1220

  1. IDL实现非监督分类源码

  2. IDL调用ENVI库函数实现非监督分类的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-11
    • 文件大小：4096
    • 提供者：cnu2011

  1. K均值算法非监督分类

  2. 用c语言写的K君子算法，调用GDAL库，可以打开任意格式的图像，自定义分类书目，实现遥感图像监督分类。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lixiang_whu

  1. erdas监督分类

  2. erdas监督分类

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：man420960

  1. ENVI的非监督分类

  2. 非监督分类：也称为聚类分析或点群分类 在多光谱图像中搜寻 定义其自 然相似光谱集群的过程 它不必对影像地物获取先验知识 仅依靠影像上不同类 地物光谱 或纹理 信息进行特征提取 再统计特征的差别来达到分类的目的 最 后对已分出的各个类别的实际属性进行确认 ">非监督分类：也称为聚类分析或点群分类 在多光谱图像中搜寻 定义其自 然相似光谱集群的过程 它不必对影像地物获取先验知识 仅依靠影像上不同类 地物光谱 或纹理 信息进行特征提取 再统计特征的差别来达到分类 [更多]

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-28
    • 文件大小：1003520
    • 提供者：u012597812

  1. envi 监督分类 统计面积

  2. envi 监督分类后如何统计面积，步骤详细，特别适合初学者的学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：20480
    • 提供者：rrxing01

  1. 非监督分类

  2. envi软件非监督分类的操作方法，有详细的分类结果图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_14969823
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